修改河南项目的管理后台ui
This commit is contained in:
@@ -6,6 +6,128 @@
|
|||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 幸运升级·水位策略简化为「单一目标水位」：`sys_config` 配置结构变更
|
||||||
|
|
||||||
|
**背景**：上一版把水位策略做成了 **4 档波段表**（每档 = 水位下界/上界 + 随机数下界/上界），
|
||||||
|
后台要维护 16 个数、还要保证档间单调且留有重叠，运营难维护也容易配错。本次简化为**只填一个「目标水位（%）」**：
|
||||||
|
随机数的**中心**由目标水位自动反推，**取值范围**仍由每个饰品自己的「随机数区间」限定
|
||||||
|
（水位高于目标 → 落点靠近区间下限）。**口径推导、换算表、仿真数据与算例见 `docs/修改记录.md` 的 2026-09-24 条。**
|
||||||
|
|
||||||
|
**本次数据库变更 1 处**（2026-09-24 已在库 `henan` 执行）：`sys_config.config_key = 'luckyUpgradeWatermark'` 的
|
||||||
|
`config_value` 由「波段表」改为「目标水位 + 灵敏度」，`bands` 字段废弃（后端已不再读取，留着不报错）。
|
||||||
|
|
||||||
|
> ⚠️ **前置依赖**：本条的 `UPDATE` 依赖下一节「幸运升级·水位驱动改造」插入的那行 `sys_config`
|
||||||
|
> —— 全新库必须先执行那一条，再执行本条。
|
||||||
|
>
|
||||||
|
> ⚠️ **同时恢复**（代码侧，非 SQL）：饰品列表页的「随机数区间」编辑入口**重新启用**，
|
||||||
|
> `tt_upgrade_ornaments.luck_section` / `anchor_luck_section` / `blank_luck_section` 现在**必须配置**，
|
||||||
|
> 且要**包含按目标水位推算出的中心值**，否则中心被夹在边界上、水位停不到目标值。
|
||||||
|
> ⇒ 下一节里「上线前清空三个区间列」的说法**已作废**，不要再执行那两条清空 SQL。
|
||||||
|
|
||||||
|
**变更 SQL**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```sql
|
||||||
|
UPDATE `sys_config`
|
||||||
|
SET `config_value` = '{"enabled":true,"targetWatermark":30,"gain":2,"luckyValueMode":"raw"}',
|
||||||
|
`remark` = '幸运升级水位策略：目标水位%(平台希望长期维持的净收益比例)、灵敏度 gain、幸运值展示口径 raw/eff。随机数中心 = 100/((1-目标水位/100)*实测标定系数)，再由每个饰品的随机数区间限定取值范围；中奖判定恒用 min(概率,75)。enabled=false 逐字节回退固定区间',
|
||||||
|
`update_time` = NOW()
|
||||||
|
WHERE `config_key` = 'luckyUpgradeWatermark';
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**字段口径**：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 含义 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| `enabled` | `true` = 按水位动态出随机数；`false` = 逐字节回退「每个饰品位固定 `luck_section`」 |
|
||||||
|
| `targetWatermark` | **目标水位（%）**：平台希望长期维持的净收益比例。30 ⇒ 长期平均 RTP ≈ 70% |
|
||||||
|
| `gain` | 响应灵敏度：水位每偏离目标 1 个点，随机数中心反向调整 `gain`%。默认 2，后台不展示（调参用） |
|
||||||
|
| `luckyValueMode` | 幸运值**展示**口径：`raw`（默认，累加前端原始概率）/ `eff`（累加 `min(概率,75)`）；**不影响判定** |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 幸运升级·水位驱动改造：水位日志表、拉取记录快照列、水位策略配置与「奖池水位」菜单
|
||||||
|
|
||||||
|
**背景**：幸运升级原来每个饰品位配一套固定幸运区间，随机数永远落在区间内（如 `[100,160)`），
|
||||||
|
玩家能看出「每次都要投到 1 倍原价以上才出」。本次改为**按全局水位动态决定本轮的随机数区间**：
|
||||||
|
`水位 = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注`（排除白号），水位越高 → 可出的随机数越低。
|
||||||
|
同时新增后台人工注水/抽水。**方案、换算表、口径推导与算例全部汇总在 `docs/修改记录.md` 的 2026-09-23 条**（不另建单独文档）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**本次数据库变更 4 处**（2026-09-23 已在库 `henan` 执行）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 对象 | 变更 | 说明 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| `tt_upgrade_reward_log` | **新建表** | 注水/抽水审计日志，`delta` 为带符号影响，水位调整额 = `SUM(delta)`（DB 为真相，Redis 只是短缓存） |
|
||||||
|
| `tt_upgrade_record` | 新增 **2 列** | `watermark`（本次拉取时的水位%）、`round_target`（本轮抽到的随机数快照）|
|
||||||
|
| `sys_config` | 新增 **1 行** | `config_id=155`、`config_key='luckyUpgradeWatermark'`，水位波段表 + 幸运值展示口径；`enabled=false` 可逐字节回退旧行为 |
|
||||||
|
| `sys_menu` / `sys_role_menu` | 各新增 **1 / 2 行** | `menu_id=3208`「幸运升级 → 奖池水位」，授权给 `role_id` 101（三恒）、103（Fdily）|
|
||||||
|
|
||||||
|
> **为什么 `menu_id` 用 `3208`**：`3200~3207` 是麻将胡了的号段，按顺序往后取，不复用已下架玩法的旧号段。
|
||||||
|
|
||||||
|
**变更 SQL**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```sql
|
||||||
|
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tt_upgrade_reward_log` (
|
||||||
|
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'PK',
|
||||||
|
`type` tinyint NOT NULL COMMENT '1注水 2抽水 3重置',
|
||||||
|
`amount` decimal(14,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '调整金额（绝对值，展示用）',
|
||||||
|
`delta` decimal(14,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '对水位的带符号影响（注水正/抽水负/重置为抵消值）',
|
||||||
|
`watermark_before` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT '调整前水位%',
|
||||||
|
`watermark_after` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT '调整后水位%',
|
||||||
|
`operator` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '操作人',
|
||||||
|
`remark` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '调整原因（必填，前端保证）',
|
||||||
|
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
PRIMARY KEY (`id`),
|
||||||
|
KEY `idx_create` (`create_time`)
|
||||||
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='幸运升级奖池水位调整日志';
|
||||||
|
|
||||||
|
ALTER TABLE `tt_upgrade_record`
|
||||||
|
ADD COLUMN `watermark` decimal(8,2) NULL COMMENT '本次拉取时的水位%（1-RTP，排除白号，含人工调整）',
|
||||||
|
ADD COLUMN `round_target` int NULL COMMENT '本轮抽到的随机数 fullV 快照';
|
||||||
|
|
||||||
|
INSERT INTO `sys_config`
|
||||||
|
(`config_id`, `config_name`, `config_key`, `config_value`, `config_type`, `create_by`, `create_time`, `update_by`, `update_time`, `remark`)
|
||||||
|
VALUES
|
||||||
|
(155, '幸运升级水位策略', 'luckyUpgradeWatermark',
|
||||||
|
'{"enabled":true,"luckyValueMode":"raw","bands":[{"from":-999,"to":10,"vMin":95,"vMax":130},{"from":10,"to":26,"vMin":115,"vMax":150},{"from":26,"to":36,"vMin":75,"vMax":175},{"from":36,"to":999,"vMin":85,"vMax":128}]}',
|
||||||
|
'Y', 'admin', NOW(), '', NULL, '幸运升级水位策略：波段表(水位%→随机数区间) + 幸运值展示口径 raw(原始概率)/eff(与判定同口径)；中奖判定恒用 min(概率,75)。enabled=false 逐字节回退固定区间');
|
||||||
|
|
||||||
|
INSERT INTO `sys_menu`
|
||||||
|
(`menu_id`, `menu_name`, `parent_id`, `order_num`, `path`, `component`, `query`, `is_frame`, `is_cache`, `menu_type`, `visible`, `status`, `perms`, `icon`, `create_by`, `create_time`, `update_by`, `update_time`, `remark`)
|
||||||
|
VALUES
|
||||||
|
(3208, '奖池水位', 2075, 3, 'rewardPool', 'skins/luckyUpgrade/rewardPool/index', NULL, 1, 0, 'C', '0', '0', 'skins:upgrade:pool', 'money', 'admin', NOW(), '', NULL, '幸运升级·奖池水位（全局水位/人工注水抽水/调整历史）');
|
||||||
|
|
||||||
|
INSERT INTO `sys_role_menu` (`role_id`, `menu_id`) VALUES (101, 3208), (103, 3208);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**验证**（2026-09-23 实测结果）：
|
||||||
|
|
||||||
|
```sql
|
||||||
|
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables
|
||||||
|
WHERE table_schema='henan' AND table_name='tt_upgrade_reward_log'; -- 期望 1，实测 1
|
||||||
|
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns
|
||||||
|
WHERE table_schema='henan' AND table_name='tt_upgrade_record'
|
||||||
|
AND column_name IN ('watermark','round_target'); -- 期望 2，实测 2
|
||||||
|
SELECT COUNT(*) FROM sys_config WHERE config_key='luckyUpgradeWatermark'; -- 期望 1，实测 1
|
||||||
|
SELECT COUNT(*) FROM sys_menu WHERE menu_id=3208; -- 期望 1，实测 1
|
||||||
|
SELECT COUNT(*) FROM sys_role_menu WHERE menu_id=3208; -- 期望 2，实测 2
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
后台左侧「幸运升级」目录下出现「奖池水位」页（`/luckyUpgrade/rewardPool`）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**注意：水位策略上线后的运营动作**
|
||||||
|
|
||||||
|
> ⚠️ **本节第 1 条已被本文件顶部「水位策略简化为单一目标水位」那条取代**：
|
||||||
|
> `luck_section` / `anchor_luck_section` / `blank_luck_section` **重新成为必填项**
|
||||||
|
> （语义 = 随机数的允许取值范围），**不要清空**；而且要配成**包含「按目标水位推算出的中心值」**的区间。
|
||||||
|
> 清空后后端会用兜底区间 `[80,160]`，能用但不受控。
|
||||||
|
|
||||||
|
1. ~~两个已存在的饰品位（`tt_upgrade_ornaments.id` 18 / 25）的 `luck_section` 要清空，才能完全跟随全局波段~~
|
||||||
|
—— **已作废**，见上方提示。
|
||||||
|
2. 水位从 0 起步。`enabled=true` 时前几件货会落在收紧档（水位低 → 随机数高），属预期行为；
|
||||||
|
需要立刻放水用后台「奖池水位 → 注水」。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
## 新增「麻将胡了」（mahjong 玩法）的后台菜单、角色授权与维护开关
|
## 新增「麻将胡了」（mahjong 玩法）的后台菜单、角色授权与维护开关
|
||||||
|
|
||||||
**背景**：麻将胡了以「**新游戏**」类型接入，复用原玫瑰女郎（olympus 玩法）的整套统计口径
|
**背景**：麻将胡了以「**新游戏**」类型接入，复用原玫瑰女郎（olympus 玩法）的整套统计口径
|
||||||
|
|||||||
+405
@@ -7,6 +7,411 @@
|
|||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 2026-09-24
|
||||||
|
|
||||||
|
- **幸运升级：水位配置从「4 档波段表」简化为「一个目标水位百分比」+ 饰品随机数区间恢复可编辑**
|
||||||
|
|
||||||
|
**起因**：上一版后台要维护一张 4 档波段表（水位下界/上界 × 随机数下界/上界 = 16 个数），
|
||||||
|
还要保证档间单调且留有重叠 —— 运营看不懂，也容易配出互相矛盾的表。
|
||||||
|
用户要的模型其实简单得多：**「每个饰品设一个区间，水位高的时候随机数靠近区间下限，
|
||||||
|
但水位要维持在我设定的那个值」** ⇒ 后台只该填**一个水位百分比**。
|
||||||
|
|
||||||
|
⚠️ **本条取代 `2026-09-23` 条里的「三、波段表」与「十、上线前清空旧区间」两处**，
|
||||||
|
其余口径（三身份判定隔离、幸运值共享展示、标定系数、注水抽水、水位统计口径）**全部仍然有效**。
|
||||||
|
|
||||||
|
**一、新口径（一句话）**
|
||||||
|
|
||||||
|
目标水位 → 自动反推随机数中心 → 在该饰品自己的区间内围绕中心抖动。
|
||||||
|
后台不配随机数，随机数由目标水位算出来：
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
V* = 100 / ((1 − 目标水位/100) × k) k = 实测标定系数（见第四节，样本不足按 1.19）
|
||||||
|
中心 = V* × (1 − (当前水位 − 目标水位)/100 × gain) gain 默认 2
|
||||||
|
t = (中心 − 下限) / (上限 − 下限) 中心在区间内的相对位置，夹到 [0.10, 0.90]
|
||||||
|
V = 下限 + (上限 − 下限) × u^p, p = 1/t − 1 u ~ U(0,1)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
- **偏斜随机**：支撑集始终是**整个区间**（任何值都可能出），水位只改变**概率密度**。
|
||||||
|
水位 = 目标 ⇒ `t = 0.5`、`p = 1` ⇒ **均匀分布**（区间内等概率）；
|
||||||
|
水位高于目标（放水）⇒ 中心下移、`p > 1` ⇒ 概率向**下限**堆积；低于目标则向**上限**堆积。
|
||||||
|
- `E[u^p] = 1/(p+1) = t` ⇒ `E[V] = 中心` ⇒ **水位精确收敛回目标值**（这就是「保证维持在我设定的值」）。
|
||||||
|
- ⚠️ 曾先写过「中心平移 + 固定宽度抖动，再夹取到区间边界」，**已废弃**：中心贴边时落点会被压成贴着边界的一条窄带，
|
||||||
|
且**水位偏离越大窄带越窄**，玩家一眼看出是"卡边界"。改成偏斜随机后，任何水位下支撑集都是整个区间。
|
||||||
|
- ⚠️ `t` 夹到 `[0.10, 0.90]` 决定了**中心的可表达范围 = 区间下界 + [10%, 90%] × 区间宽度**。
|
||||||
|
中心超出这个范围（水位远离目标，或区间配得太窄）⇒ 水位只能停在附近。
|
||||||
|
例：区间 `[100,160]` 的中心可表达范围是 `[106, 154]`，对应水位约 **`[20.7%, 45.4%]`**；
|
||||||
|
想把水位开到 60%，区间上限得提到 **210 以上**。
|
||||||
|
|
||||||
|
**二、目标水位 ↔ 随机数中心换算表**（`k = 1.19`，即实测系数兜底值）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 目标水位 | 目标 RTP | 随机数中心 `V*` |
|
||||||
|
|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| 0% | 100% | 84 |
|
||||||
|
| 10% | 90% | 93 |
|
||||||
|
| 20% | 80% | 105 |
|
||||||
|
| **30%** | **70%** | **120** |
|
||||||
|
| 40% | 60% | 140 |
|
||||||
|
| 45% | 55% | 153 |
|
||||||
|
| 50% | 50% | 168 |
|
||||||
|
| 60% | 40% | 210 |
|
||||||
|
|
||||||
|
⚠️ **`V*` 必须落在饰品的随机数区间内**（且离边界 > 10），否则中心被夹住、水位停在别处。
|
||||||
|
例：目标 60% 需要中心 210 ⇒ 饰品区间上界必须 ≥ 210。
|
||||||
|
|
||||||
|
**三、饰品随机数区间的作用（恢复了编辑入口）**
|
||||||
|
|
||||||
|
`tt_upgrade_ornaments` 的三个区间列（`luck_section` / `anchor_luck_section` / `blank_luck_section`）
|
||||||
|
重新成为**必填项**，语义从「固定随机数区间」变成「**随机数的取值范围**」：
|
||||||
|
**整个区间始终都可能出**，中心由水位决定、只控制概率往哪一端堆。区间越宽，单轮波动越大、越难被玩家归纳出规律。
|
||||||
|
⇒ **`2026-09-23` 条里「上线前清空三个区间列」的做法已作废**，不要再执行。
|
||||||
|
⇒ 区间还**限定了这台机器能维持的水位范围**（见第一节末条）：区间太窄或下限太高，高水位目标就实现不了。
|
||||||
|
|
||||||
|
**四、实测标定系数 k：改为 5 分钟内存缓存**
|
||||||
|
|
||||||
|
k = 「改造后累计下注(排除白号) / Σ(`round_target/100` × 目标饰品价)」，含义与算法不变。
|
||||||
|
但它是一次**全表聚合 + `tt_user` JOIN**，而抽随机数的热路径现在也要用它
|
||||||
|
⇒ 加 **5 分钟内存缓存**（启动预热 + 后台「按历史重算」主动刷新），不能每次拉取都查一次 DB。
|
||||||
|
|
||||||
|
**五、仿真验证**（脚本 `.workbuddy/upgrade-target-watermark-sim.mjs`，每种配置 60 万次拉取，可复跑）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 配置 | 目标水位 | 实测稳态水位 | 偏差 | 实测 RTP | p10~p90 随机数 | 随机数实际范围 | 低于 100 占比 |
|
||||||
|
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|---:|
|
||||||
|
| A 区间 `[100,160]` | 30% | **29.97%** | −0.03 | 70.03% | 100~148 | **`[100,160]` 全覆盖** | 0.0% |
|
||||||
|
| B 区间 `[75,175]`（宽） | 30% | **29.98%** | −0.02 | 69.99% | 81~163 | **`[75,175]` 全覆盖** | **32.8%** |
|
||||||
|
| C 区间 `[100,160]` | 45% | 43.80% | −1.20 | 56.21% | 146~159 | `[111,160]` | 0.0% |
|
||||||
|
| D 区间 `[100,160]` | 60% | 43.79% | **−16.21** | 56.21% | 146~159 | `[117,160]` | 0.0% |
|
||||||
|
| E 区间 `[80,90]`（窄） | 30% | 9.77% | **−20.23** | 90.25% | 88~90 | `[83,90]` | 100.0% |
|
||||||
|
|
||||||
|
- **A/B**：区间包含 `V*` ⇒ 稳态水位与目标值差 < 0.05 个点，**「维持在我设定的值」成立**；
|
||||||
|
且随机数的**实际出现范围就是整个区间**（不是贴着中心的一条窄带）。
|
||||||
|
- **C**：`V* = 157.4` 距区间上限 160 只差 2.6，小于 10% 区间宽度（6）⇒ 被 `t` 上限夹住，偏 1.2 个点。
|
||||||
|
- **D/E**：区间不包含 `V*` ⇒ 中心被夹死在边界，水位**到不了**目标值（偏 16~20 个点）—— 这是唯一的坑。
|
||||||
|
- **B 的 32.8%** 说明：想把「每次都要 100 以上才出」的观感彻底打掉，区间下限要低于 100（宽区间 `[75,175]`）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**六、改动清单**
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `UpgradeWatermarkSettingBody`：删 `bands` / `Band` 类，改为 `targetWatermark` + `gain`（后台只填目标水位）。
|
||||||
|
2. `UpgradeWatermarkService`：删波段表查表逻辑，新增 `targetCenter()` / `centerAt()` / `drawTarget(lo, hi)`；
|
||||||
|
`drawTarget` 用**偏斜随机**（`V = 下限 + 宽度 × u^p`，`p = 1/t − 1`，`t` 由中心在区间内的相对位置给出）；
|
||||||
|
标定系数加 5 分钟缓存；`info()` 返回 `targetWatermark` / `targetGap` / `targetCenter` / `centerNow` /
|
||||||
|
`effectiveCalibration`（原 `bands` / `bandRows` / `bandMin` / `bandMax` 全部移除）。
|
||||||
|
3. `ApiLuckyUpgradeServiceImpl`：新增 `resolveRange()`（读该饰品位 × 本身份的区间，**直接读实体字段**，
|
||||||
|
不再走 Redis 区间缓存 ⇒ 后台改完下一轮立即生效，不用清缓存）；`drawRoundTarget` 把区间交给水位服务。
|
||||||
|
未配区间时兜底 `[80,160]`。回退分支 `legacyFixedTarget()` 保持旧的 Redis 缓存写法不动。
|
||||||
|
4. 前端 `views/skins/luckyUpgrade/rewardPool/index.vue`：**删掉整张波段表**，改为一个「目标水位」输入框
|
||||||
|
+ 策略开关，**改完立即生效（页面没有保存按钮）**；实时条显示「当前水位 / 目标水位 / 离目标多少 /
|
||||||
|
下一轮随机数 / 人工调整 / 实测标定系数 / 白号 / 策略开关」。
|
||||||
|
策略卡里另有一个**「随机数区间 → 可维持水位范围」换算器**：填两个数即时反推
|
||||||
|
（`中心可表达范围 = 下限 + [10%, 90%] × 宽度`，再代回 `水位 = 1 − 100/(k × 中心)`），
|
||||||
|
目标水位不在算出的范围内会标红提示；右侧 `?` 悬浮说明「区间是什么 / 为什么它限定了水位范围 / 怎么用」。
|
||||||
|
⇒ 正文只讲**区间硬约束**，不展示「随机数中心」这类内部推算量。
|
||||||
|
5. 前端 `views/skins/ttUpgrade/index.vue`：**恢复**普通/主播/白号三列「随机数区间」编辑（列名由「幸运区间」改为
|
||||||
|
「随机数区间」）；顶部水位条改为显示「目标水位 / 推算随机数中心」（原「本轮随机数区间」两栏随波段表一起删）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**七、验证**
|
||||||
|
|
||||||
|
- `mvn -B clean install -DskipTests` 通过；`ruoyi-ui` 生产构建通过。
|
||||||
|
- 仿真 E 组反证有效：区间 `[80,90]` + 目标 30% ⇒ 稳态 9.84%、RTP 90.2%，说明夹取逻辑确实按预期生效（不是"看起来对"）。
|
||||||
|
- 全仓扫 `bands` / `bandRows` / `bandMin` / `bandMax` 无残留引用。
|
||||||
|
|
||||||
|
**八、上线前必做**
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **给每个在售饰品配随机数区间**，且区间要包含「按目标水位推算的中心值」，**中心离两端各留约 10% 区间宽度**
|
||||||
|
（后台水位页会显示该中心）。区间缺失时后端兜底 `[80,160]`，能用但不受控。
|
||||||
|
区间同时**限定了水位能调到的范围**（例：`[100,160]` 只能维持约 `[20.7%, 45.4%]` 的水位）。
|
||||||
|
2. 目标水位**默认 30%**（≈ 长期 RTP 70%）；上线初期水位从 0 起步，会有一段收紧期，想立刻拉到目标值就在水位页注水。
|
||||||
|
3. 后端需**重启**才生效（策略与抽数逻辑都在 Java 侧）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**九、虚拟水位：一批饰品同时开轮时，不会都按同一个水位放水**（2026-09-24 补充）
|
||||||
|
|
||||||
|
**问题**：真实水位只反映**已经结算**的下注/返奖。一批饰品同时开新轮时（同时上架、或几个玩家同时首次拉取），
|
||||||
|
它们会全部用同一个真实水位去算中心 —— 水位高时连着出好几个低随机数，而这批货真出完后水位其实已经变了。
|
||||||
|
|
||||||
|
**做法**：每抽一个随机数就把这一轮的**预估交易**预留进 `upgrade_pool:pending:bet` / `:pending:win`：
|
||||||
|
`预估下注 = 饰品价 × k × 随机数 / 100`（乘 k 是因为判定溢出）、`预估返奖 = 饰品价`。
|
||||||
|
抽下一个时用的是**虚拟水位**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
虚拟水位 = (真实bet + pending_bet − 真实win − pending_win + 调整) / (真实bet + pending_bet)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
这一轮出货过程中产生的实际流水会在 `recordPull` 里**逐步把预留扣回去** —— 两边口径一致
|
||||||
|
（`k` 就是「实际 / 名义」的实测系数），所以真正出货时预留基本归零、不会长期挂账。
|
||||||
|
白号轮次不进水位口径，不参与预留；`enabled=false` 或没抽过数时 pending = 0，退化为真实水位。
|
||||||
|
后台「按历史重算」会把 pending 一起归零，兜住「某个轮次永远没出货、pending 长期挂账」的漂移。
|
||||||
|
|
||||||
|
**效果**（同一仿真脚本的「预留机制」段；8 轮连开后的 `E[V]`）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 累计下注体量 | 不用预留 | 用预留（第 8 轮） | 收紧 |
|
||||||
|
|---:|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| 2 万 | 88.0 | **108.6** | **+23.4%** |
|
||||||
|
| 10 万 | 88.0 | 90.8 | +3.2% |
|
||||||
|
| 100 万 | 88.0 | 88.0 | 0% |
|
||||||
|
|
||||||
|
⚠️ **效果与水位体量成反比，这是数学必然、不是实现问题** —— 水位是「累计比例」，
|
||||||
|
一件货（玩家成本约 1.2 倍饰品价）只占累计下注的极小一份。刚上线体量小时很灵敏，体量大后几乎可忽略。
|
||||||
|
⇒ 想让大水位下收敛更灵敏，要调的是 **`gain`**（水位每偏离 1 个点、中心移动的幅度，默认 2），不是靠预留。
|
||||||
|
⇒ 另外：中心一旦撞到区间边界（`t` 被夹到 `[0.10, 0.90]`），`E[V]` 就不再随水位变化 ——
|
||||||
|
上面 100 万那组水位明明降了 0.32 个点，`E[V]` 仍是 88，就是这个原因。
|
||||||
|
|
||||||
|
**★ 生效边界：能稳定处理的量级**（判据 `|Δ虚拟水位| ≥ 1 个点` ⇒ `E[V]` 变化 ≥ 2.4 点、约 2.7%，线上看得出来）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 累计下注 \ 连开个数 | 3 个 | 5 个 | 10 个 | 20 个 | 50 个 |
|
||||||
|
|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| 1 万 | −10.0 \* | −10.8 \* | −16.1 \* | −12.6 \* | −14.0 \* |
|
||||||
|
| 3 万 | −4.1 \* | −6.6 \* | −6.4 \* | −13.1 \* | −13.2 \* |
|
||||||
|
| 10 万 | −1.4 \* | −2.2 \* | −4.0 \* | −6.3 \* | −10.6 \* |
|
||||||
|
| 30 万 | −0.5 | −0.7 | −1.4 \* | −2.7 \* | −6.0 \* |
|
||||||
|
| 100 万 | −0.1 | −0.2 | −0.3 | −0.9 | −2.0 \* |
|
||||||
|
| 500 万 | −0.03 | −0.04 | −0.1 | −0.2 | −0.4 |
|
||||||
|
|
||||||
|
（\* = 有效；饰品价按 1000、水位 45%、目标 30% 算。因撞区间边界后随机数饱和，1 万那行不再单调。）
|
||||||
|
|
||||||
|
**门槛公式**：`Δ水位 ≈ x·[q(1−r) − 1] / (1 + q·x)`，其中 `x = N·p/B`、`q = k·V/100 ≈ 1.2~1.43`、`r` = 当前水位。
|
||||||
|
⇒ **`r = 目标水位` 时分子为 0 —— 稳态下预留不起作用（本该如此）**，水位偏离目标越多才越明显。
|
||||||
|
⇒ 判据的本质是「**连开饰品的总面值 `Np` 占累计下注 `B` 的比例**」：**`Np/B ≳ 3%~5%` 才看得出来**。
|
||||||
|
|
||||||
|
**为什么和累计下注相关（而不是只看水位）** —— 水位是**比值**、流水是**绝对额**：
|
||||||
|
`水位 = 利润 / 累计下注`，一件货（饰品价 1000、随机数 120）带来「下注 +1200、返奖 +1000、净赚 +200」，
|
||||||
|
但这 200 元对水位的推动完全取决于分母：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 累计下注 B | 加一件货后 | 水位变化 |
|
||||||
|
|---:|---|---:|
|
||||||
|
| 10 万 | 45.00% → 44.80% | **−0.20 点** |
|
||||||
|
| 100 万 | 45.00% → 44.98% | **−0.02 点** |
|
||||||
|
|
||||||
|
⇒ 同一笔钱落进 10 倍大的池子，效果就是 1/10。
|
||||||
|
⚠️ **预留不会凭空制造推动** —— 它预估的就是这批货真实产生的交易，所以效果上限 = **这批货真出完后本来就会推动的量**，
|
||||||
|
机制只是把这份推动**提前**给第 2、第 3 个随机数看到。⇒ 「连开 N 个才有效」的门槛，本质不是预留不灵，
|
||||||
|
而是**这 N 件货本来也推不动水位**。
|
||||||
|
⇒ 所以「按水位判断」和「体量影响效果」是两件事：**水位→随机数**（判断，只看水位与 `gain`）与
|
||||||
|
**流水→水位**（记账，比例反馈天然有惯性，强依赖体量）。
|
||||||
|
|
||||||
|
| 累计下注（p = 1000） | 需要连开多少个才有效 |
|
||||||
|
|---:|---|
|
||||||
|
| 1 万 ~ 3 万 | 2 ~ 3 个 |
|
||||||
|
| 10 万 | 3 个（面值占 3%） |
|
||||||
|
| 30 万 | 10 个 |
|
||||||
|
| 100 万 | 50 个（现实中不存在） |
|
||||||
|
| 500 万以上 | 不现实 |
|
||||||
|
|
||||||
|
⇒ **一句话结论：刚上线、累计下注在十万量级以内能稳定处理；滚到百万以上基本失效。**
|
||||||
|
这是「水位是累计比例」的必然结果 —— 想在大水位下也能快速纠偏，要调 **`gain`**（水位每偏离 1 个点、
|
||||||
|
中心移动的幅度；现在默认 2，暂未在后台暴露），或者直接人工注水/抽水。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 2026-09-23
|
||||||
|
|
||||||
|
- **幸运升级：随机数改由「全局水位」动态决定 + 判定层三身份隔离 / 展示层共享幸运值 + 后台注水抽水页**
|
||||||
|
|
||||||
|
> ⚠️ **后续修订（2026-09-24）**：本条的「三、水位 → 随机数的映射（波段表）」与「十、上线前必做」第 1 条
|
||||||
|
> （清空三个区间列）**已被 2026-09-24 条取代** —— 水位从「4 档波段表」简化为「单一目标水位」，
|
||||||
|
> 饰品区间从"建议清空"变为"必须配置且要包含推算中心"。其余内容（水位口径、三身份判定隔离、
|
||||||
|
> 幸运值共享展示、标定系数、注水抽水、换算关系）**全部仍然有效**。
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
**起因**：原来每个饰品位配一套**固定**幸运区间（如 `[100,160)`），每轮从区间里均匀抽一个随机数当作出货阈值，
|
||||||
|
于是随机数永远 ≥ 区间下限 —— 玩家能看出「每次都要投到 1 倍原价以上才出」这条硬底。
|
||||||
|
同时三个身份（普通/主播/白号）各有各的区间与进度，前端展示的「幸运值」各不相同，
|
||||||
|
看主播或白号表演的观众会发现数值对不上账。
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
**一、换算关系（改这个玩法的参数前必看）**
|
||||||
|
|
||||||
|
幸运区间的单位是**「饰品价的百分比」**：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 量 | 关系 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| 每拉一次消耗 | `饰品价 × probability / 100` |
|
||||||
|
| 每拉一次推进 | `eff = min(probability, 75)` 点进度 |
|
||||||
|
| 每 1 点进度的成本 | `饰品价 / 100`（`probability ≤ 75` 时严格成立） |
|
||||||
|
| 出一件货需要 | 约 `fullV` 点进度 |
|
||||||
|
| **理论 RTP** | `100 / fullV` |
|
||||||
|
| **水位** | `1 − RTP = 1 − 100/fullV` |
|
||||||
|
|
||||||
|
| 目标水位 | 目标 RTP | 名义中心随机数 |
|
||||||
|
|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| −41% | 141% | 71 |
|
||||||
|
| −20% | 120% | 83 |
|
||||||
|
| 0% | 100% | 100 |
|
||||||
|
| 10% | 90% | 111 |
|
||||||
|
| 20% | 80% | 125 |
|
||||||
|
| **30%** | **70%** | **143** |
|
||||||
|
| 40% | 60% | 167 |
|
||||||
|
| 47% | 53% | 189 |
|
||||||
|
|
||||||
|
⚠️ **水位能到多少由随机数区间的上下界决定**：想让水位能长期停在 40% 以上，某一档的随机数上界必须 > 160。
|
||||||
|
|
||||||
|
**二、最终口径（三条，都是拍过板的）**
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **随机数 + 判定进度：按身份完全隔离**。每个身份有自己的一份「本轮进度 + 本轮随机数」，
|
||||||
|
白号中奖**只刷新白号自己的随机数**，普通玩家的进度与随机数原样不动。
|
||||||
|
2. **水位：全局**（整个幸运升级一个水位，不按饰品位拆），且**排除白号**。
|
||||||
|
3. **幸运值：判定层隔离、展示层共享** —— 见下面第 4 条改动。
|
||||||
|
|
||||||
|
**三、水位 → 随机数的映射（波段表）**
|
||||||
|
|
||||||
|
`sys_config: luckyUpgradeWatermark` 存一张波段表，命中档后在该档区间内**均匀随机**（有 10s 内存缓存）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 水位区间 | 可出的随机数区间 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| < 10% | `[95, 130]` |
|
||||||
|
| 10% ~ 26% | `[115, 150]` |
|
||||||
|
| **26% ~ 36%** | **`[75, 175]`** ← 稳态档 |
|
||||||
|
| ≥ 36% | `[85, 128]` |
|
||||||
|
|
||||||
|
保存时后端强校验：水位档升序不重叠、`0 < vMin < vMax`、**水位越高随机数中心值必须越小**（配反直接拒绝）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**四、名义 ≠ 实测：标定系数 k**
|
||||||
|
|
||||||
|
判定是「跨过阈值即出货、最后一拉整段 eff 计入并丢弃溢出」，所以**实测等效需求是名义 `fullV` 的 118%~120%**，
|
||||||
|
波段表的随机数值**不能按 `100/fullV` 公式拍**。后台自动算标定系数：
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
k = 改造后累计下注(排除白号) / Σ(round_target/100 × 目标饰品价，仅中奖记录)
|
||||||
|
预计落点水位 = (1 − 100/(k × 中心随机数)) × 100
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
数据不足时 `k = null`，后台显示「样本不足」而不是用公式瞎估；「预计落点水位」落在该档自己的水位区间内 ⇒ 该档是**稳态档**（后台标绿）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**五、改动清单**
|
||||||
|
|
||||||
|
（SQL 见 `docs/updata_sql.md`，接口口径见 `docs/幸运升级接口文档.md`）
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **水位**：`水位% = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注 × 100`，统计范围**整个幸运升级**且**排除白号**。
|
||||||
|
累计量走 Redis 增量计数（`upgrade_pool:*`），DB 只用于启动初始化与后台「按历史重算」——
|
||||||
|
不在拉取热路径上对 `tt_upgrade_record` 做全表聚合。
|
||||||
|
2. **随机数**：按当前水位查波段表，命中档后在档内均匀随机；水位越高随机数越低（放水）。
|
||||||
|
`enabled=false` ⇒ 逐字节回退到「每个饰品位固定 `luck_section`」，不发版可回滚。
|
||||||
|
新增 `UpgradeWatermarkService`（水位/波段表/标定/注水抽水）+ `TtUpgradeWatermarkController`。
|
||||||
|
3. **判定层三身份完全隔离**：进度与随机数各存 Redis `upgrade_range_fixed:{饰品位}:{身份}`
|
||||||
|
（结构与改造前一致，老缓存不用迁移），白号中奖不影响普通玩家的进度与随机数。
|
||||||
|
4. **幸运值（展示）**：累加口径**保持不变** —— 按「玩家在前端拉的那个值」累加原始 `probability`；
|
||||||
|
**中奖判定恒用 `min(概率,75)`**，两者刻意分开（75% 封顶是风控手段，不改展示数字）。
|
||||||
|
**展示值是三个身份共享的一个累计器：任一身份（含白号）中奖即整体归零，且中奖那一拉的增量仍计入**
|
||||||
|
（出货那一刻显示的是含本次的值，下一拉才从 0 重新累计）；表里那三列只用来**分别记录各身份的贡献**（后台排查），展示时相加。
|
||||||
|
`getOrnamentsList.luckyValue` 返回这个共享值（所以所有人看到的数一致），另给 `myLuckyValue`。
|
||||||
|
另留 `luckyValueMode` 开关（默认 `raw`，可切 `eff`），**只影响展示值与落库快照**。
|
||||||
|
5. **后台新增「幸运升级 → 奖池水位」页**（`menu_id=3208`）：水位/实测RTP 统计卡、波段表编辑器（含名义RTP 与
|
||||||
|
**按实测标定的「预计落点水位」**）、注水抽水（原因必填）、调整历史、「按历史重算」。
|
||||||
|
6. 拉取记录新增 `watermark` / `round_target` 快照列，便于事后复盘「这批货是在什么水位下出的」。
|
||||||
|
|
||||||
|
**六、仿真结论（脚本 `.workbuddy/upgrade-watermark-sim.mjs`，40 万次拉取，可复跑）**
|
||||||
|
|
||||||
|
| 方案 | 名义 target | 实测 RTP | 实测水位 | 等效需求/名义 | 随机数<100 占比 |
|
||||||
|
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| **A** 现状：固定 `[100,160)` | 129 | 65.1% | 34.9% | 119% | **0.0%** |
|
||||||
|
| **C** 曾设想的「共享池 + 只清中奖方」（**已否决**） | 108 | **131.8%** | **−31.9%** | 71% | 19.2% |
|
||||||
|
| **F** 水位波段表（已实现） | 125 | **66.9%** | **33.1%** | 120% | **24.6%** |
|
||||||
|
|
||||||
|
三个关键结论：
|
||||||
|
|
||||||
|
- ⚠️ **「三身份共享一个池、中奖只清中奖方」会亏钱**：残留进度会垫薄下一轮阈值，非主力身份中奖时垫得最狠还会连锁
|
||||||
|
⇒ 仿真实测 **RTP 从 62% 飙到 131.8%、水位掉到 −32%**。所以**判定层必须按身份隔离**，
|
||||||
|
「一个奖池」只体现在**幸运值的展示**上。
|
||||||
|
- ⚠️ **名义 ≠ 实测**（见第四节）：波段表的随机数必须按实测标定，按 `100/fullV` 公式拍一定偏。
|
||||||
|
- **稳态随机数的均值由目标水位唯一决定**（水位 30% ⟺ 平均随机数 ≈ 121），这是数学、改不掉；
|
||||||
|
能做的只是把档内区间**做宽**（推荐跨度 ≥ 80）。改造后随机数覆盖 75~175、**24.6% 的轮次低于 100**，
|
||||||
|
而 RTP 基本不变（65.1% → 66.9%）—— 玩家不再看到「必须 100 以上才出」的硬底。
|
||||||
|
|
||||||
|
**七、一个完整算例（对着数字走一遍）**
|
||||||
|
|
||||||
|
**前提**：饰品价 1000 元；波段表如上（当前落在 26~36% 档 ⇒ 随机数取自 `[75,175]`）；
|
||||||
|
起始累计（排除白号）下注 100,000 / 返奖 65,000 / 调整 0 ⇒ **水位 = 35.00%**。
|
||||||
|
|
||||||
|
| 步 | 谁 | 拉取 | 扣款 | 该池随机数 | 判定（进度 + min(概率,75)） | 结果 | 该池进度 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||
|
| 1 | 普通 A | 10% | 100 | 120（本池新抽） | 0 + 10 = 10 < 120 | 失败 | 10 |
|
||||||
|
| 2 | 普通 B | 50% | 500 | 120（沿用） | 10 + 50 = 60 < 120 | 失败 | 60 |
|
||||||
|
| 3 | 主播 C | 20% | 200 | **95**（主播池自己抽） | 0 + 20 = 20 < 95 | 失败 | 20 |
|
||||||
|
| 4 | 白号 D | 90% | 900 | **88**（白号池自己抽） | 0 + **75** = 75 < 88 | 失败 | 75 |
|
||||||
|
| 5 | 白号 D | 20% | 200 | 88（沿用） | 75 + 20 = 95 ≥ 88 | **中奖** | 0 → 重抽 130 |
|
||||||
|
| 6 | 普通 A | 75% | 750 | 120（沿用） | 60 + 75 = 135 ≥ 120 | **中奖** | 0 → 重抽 105 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**第 5 步后三个池的状态**（判定层隔离：白号中奖，普通/主播一点没动）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 池 | 本轮随机数 | 进度 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| 普通 | 120 | 60 |
|
||||||
|
| 主播 | 95 | 20 |
|
||||||
|
| 白号 | 130（重抽） | 0 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**第 4 步为什么要用 75 而不是 90**：白号拉 90% 时扣款按 90% 收（900 元）、判定只按 `min(90,75)=75` 加进度，
|
||||||
|
而界面幸运值按**原始概率**加（白号那份 +90）。⇒ 那一刻白号显示「幸运值 90」、本池随机数 88，看着早该中了，
|
||||||
|
但判定进度只有 75（还差 13）—— **实际没中**；下一步再拉 20%（75+20=95 ≥ 88）才中。这就是那个分叉的实际后果。
|
||||||
|
|
||||||
|
**幸运值展示 = 三个身份共享的一个累计值**（所有人看到同一个数；任一身份中奖即整体归零）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 时点 | 普通 | 主播 | 白号 | 展示 luckyValue | 说明 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|---|---|
|
||||||
|
| 起始 | 0 | 0 | 0 | **0** | |
|
||||||
|
| 步 1 后 | 10 | 0 | 0 | **10** | 普通 +10 |
|
||||||
|
| 步 2 后 | 60 | 0 | 0 | **60** | 普通 +50 |
|
||||||
|
| 步 3 后 | 60 | 20 | 0 | **80** | 主播**也加进同一个数** |
|
||||||
|
| 步 4 后 | 60 | 20 | 90 | **170** | 白号 +90 |
|
||||||
|
| 步 5 后 | 0 | 0 | 0 | **190** | 白号 +20 → **中奖 → 整体归零**；显示的是中奖那一刻的 190 |
|
||||||
|
| 步 6 后 | 0 | 0 | 0 | **75** | 0 + 75 → **中奖 → 整体归零** |
|
||||||
|
|
||||||
|
**水位的变化（白号的量不算）**
|
||||||
|
|
||||||
|
| 步 | 累计下注 | 累计返奖 | 水位 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| 起始 | 100,000 | 65,000 | 35.00% |
|
||||||
|
| 1（普通 +100） | 100,100 | 65,000 | 35.06% |
|
||||||
|
| 2（普通 +500） | 100,600 | 65,000 | 35.39% |
|
||||||
|
| 3（主播 +200） | 100,800 | 65,000 | 35.52% |
|
||||||
|
| 4（白号 +900） | 100,800 | 65,000 | 35.52%（**不变**） |
|
||||||
|
| 5（白号 +200 且中奖 +1000） | 100,800 | 65,000 | 35.52%（**不变**） |
|
||||||
|
| 6（普通 +750 且中奖 +1000） | 101,550 | 66,000 | 35.01% |
|
||||||
|
|
||||||
|
白号的下注/返奖进另一组计数（后台「白号」那一栏），只展示、不影响水位。
|
||||||
|
|
||||||
|
**水位什么时候生效**：只在「新的一轮开始」读一次（该饰品位该身份首次拉取 / 刚中奖）。
|
||||||
|
本轮中途水位变化**不改手里的随机数**；若水位涨到 ≥ 36%，下一次**新开的一轮**才会从 `[85,128]` 里抽。
|
||||||
|
|
||||||
|
**落库记录（`tt_upgrade_record`，节选）**
|
||||||
|
|
||||||
|
| 步 | user_type | amount_consumed | amount_required | round_target | watermark | is_victory | lucky_value |
|
||||||
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||
|
| 1 | 02 | 100 | 1200 | 120 | 35.00 | 0 | 10 |
|
||||||
|
| 4 | 06 | 900 | 880 | 88 | 35.52 | 0 | 170 |
|
||||||
|
| 5 | 06 | 200 | 880 | 88 | 35.52 | 1 | **190** |
|
||||||
|
| 6 | 02 | 750 | 1200 | 120 | 35.52 | 1 | **75** |
|
||||||
|
|
||||||
|
- `amount_required = 饰品价 × round_target / 100`。
|
||||||
|
- **中奖记录的 `lucky_value` 记的是「中奖那一刻的累计值」（含本次），不是 0** —— 与玩家当下看到的一致。
|
||||||
|
- **`watermark` 记的是「本次拉取之前」的水位** —— 代码先读水位、判定出货成功后才做增量记账，顺序不能反。
|
||||||
|
|
||||||
|
**八、改动文件**
|
||||||
|
|
||||||
|
后端 `ApiLuckyUpgradeServiceImpl`、`UpgradeWatermarkService`(新)、`TtUpgradeWatermarkController`(新)、
|
||||||
|
`TtUpgradeRewardLogMapper`(新) + XML、`RedisConstants`、`ApiLuckyUpgradeMapper.xml`、`TtUpgradeOrnamentsMapper.xml`、
|
||||||
|
实体 `TtUpgradeRecord` / `TtUpgradeRewardLog`(新) / `UpgradeWatermarkSettingBody`(新) / 两个 VO；
|
||||||
|
前端 `views/skins/luckyUpgrade/rewardPool/index.vue`(新) + api、`views/skins/ttUpgrade/index.vue`。
|
||||||
|
|
||||||
|
**九、验证**
|
||||||
|
|
||||||
|
`mvn -B clean install -DskipTests` 通过，且 **javap 产物确认 `doUpgrade` 只剩新签名、无旧 `(Integer[], UpgradeBodyA)` 残留**；
|
||||||
|
`ruoyi-ui` 构建 `DONE Build complete`；`audit-palette` 离版文件/色值 **0 / 0**；`verify-dist` **ALL_OK（34 项）**；
|
||||||
|
`audit-ops-fit` 需加宽 **0 条**。新页面确认已进 `dist` chunk。
|
||||||
|
算例里的 6 个幸运值（10/60/80/170/190/75）用脚本复刻改后逻辑跑过，全部一致。
|
||||||
|
|
||||||
|
**踩坑**：① 本项目是 **Spring Boot 4（jakarta）**，`@PostConstruct` 写成 `javax.` 会编译失败；
|
||||||
|
② **并行对同一文件发多个 Edit 会静默丢改动**（回执 success 但没落盘，仿真脚本主循环那次白排查一轮）⇒ 改完必须 grep 复验；
|
||||||
|
③ 15 万元素数组用 `Math.min(...arr)` 直接 `RangeError: Maximum call stack size exceeded`，大数组统计先 sort 再取分位；
|
||||||
|
④ **口径类需求别用文字对齐**：「幸运值」到底是「三身份各自累计、各清各的」还是「一个共享累计器、谁中奖都整体归零」，
|
||||||
|
文字上两句话都解释得通 —— 最后靠「第 5 步应该显示 190、第 6 步应该显示 75」这组数字才把模型逼出来
|
||||||
|
（若是各清各的，第 5 步应为 80；若不清零，第 6 步应为 265）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**十、上线前必做**
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 清空两个已存在饰品位的旧固定区间
|
||||||
|
（`UPDATE tt_upgrade_ornaments SET luck_section = NULL, anchor_luck_section = NULL, blank_luck_section = NULL;`）
|
||||||
|
—— 不清的话它们仍会被旧区间夹住，仍看得见「100 以上才出」的硬底；
|
||||||
|
2. 水位从 0 起步，`enabled=true` 时前几件货会落在收紧档，属预期，需要立刻放水就在新页面注水。
|
||||||
|
|
||||||
## 2026-09-22
|
## 2026-09-22
|
||||||
|
|
||||||
- **docker 配置命名统一：`changzhou` → `henan`（全套 `henan_` 前缀）**
|
- **docker 配置命名统一：`changzhou` → `henan`（全套 `henan_` 前缀）**
|
||||||
|
|||||||
+156
-31
@@ -1,6 +1,12 @@
|
|||||||
# 幸运升级接口文档（Cocos 客户端对接）
|
# 幸运升级接口文档（Cocos 客户端对接）
|
||||||
|
|
||||||
> 适用版本：当前 master。所有接口路径前缀 `/api/luckyUpgrade`（另有 1 个关联接口在 `/api/userPackSack`）。
|
> 适用版本：当前 master。
|
||||||
|
> **2026-09-23 起随机数改由「全局水位」动态决定**（不再是每个饰品位的固定幸运区间）；三身份的进度与随机数**完全隔离**；
|
||||||
|
> 幸运值展示值改为三身份合计（累加口径仍按玩家在前端拉的值，**中奖判定恒用 `min(概率,75)`**）。
|
||||||
|
> **2026-09-24 起水位配置简化为「只填一个目标水位（%）」** —— 随机数中心由它自动推算，
|
||||||
|
> 取值范围仍由每个饰品自己的区间限定（见 §1.2 / §1.3 / §6.4）。
|
||||||
|
> 方案、换算表、口径推导与算例见 `docs/修改记录.md` 的 2026-09-24 条（前情见 2026-09-23 条）；数据库变更见 `docs/updata_sql.md`。
|
||||||
|
> 所有接口路径前缀 `/api/luckyUpgrade`（另有 1 个关联接口在 `/api/userPackSack`）。
|
||||||
> 代码位置：`skins-service/service-playingmethod/.../ApiLuckyUpgradeController.java`、`ApiLuckyUpgradeServiceImpl.java`、`ApiUpgradeRecordServiceImpl.java`。
|
> 代码位置：`skins-service/service-playingmethod/.../ApiLuckyUpgradeController.java`、`ApiLuckyUpgradeServiceImpl.java`、`ApiUpgradeRecordServiceImpl.java`。
|
||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
@@ -15,8 +21,8 @@
|
|||||||
↓ 校验（身份 / 封禁 / 删除 / 未充值 703 / 余额 702）
|
↓ 校验（身份 / 封禁 / 删除 / 未充值 703 / 余额 702）
|
||||||
↓ 加锁（饰品位 + 奖池类型）→ 扣款（source=40 幸运升级消费）
|
↓ 加锁（饰品位 + 奖池类型）→ 扣款（source=40 幸运升级消费）
|
||||||
↓ 判定（见 1.2）
|
↓ 判定（见 1.2）
|
||||||
├─ 成功：获得该饰品位对应的整件饰品，进度与幸运值清 0
|
├─ 成功：获得该饰品位对应的整件饰品，**该身份**的进度与随机数清 0 / 重抽（其他身份不受影响）
|
||||||
└─ 失败：获得后台配置的「失败奖励」饰品（安慰奖，可多件），进度与幸运值累加
|
└─ 失败：获得后台配置的「失败奖励」饰品（安慰奖，可多件），**该身份**的进度累加
|
||||||
↓ 写 tt_upgrade_record 记录（含各项快照）+ 背包 tt_box_records（source=4 幸运升级）+ 站内消息
|
↓ 写 tt_upgrade_record 记录（含各项快照）+ 背包 tt_box_records（source=4 幸运升级）+ 站内消息
|
||||||
↓ 返回升级记录（含 gainOrnamentList，可用于结果页立即分解）
|
↓ 返回升级记录（含 gainOrnamentList，可用于结果页立即分解）
|
||||||
```
|
```
|
||||||
@@ -27,23 +33,72 @@
|
|||||||
|---|---|
|
|---|---|
|
||||||
| 单次消耗 | `price = 饰品实时价(tt_ornament.use_price) × probability / 100`，保留 2 位小数（**前端不传价格**，由后端算，防 0 元 100% 中奖） |
|
| 单次消耗 | `price = 饰品实时价(tt_ornament.use_price) × probability / 100`，保留 2 位小数（**前端不传价格**，由后端算，防 0 元 100% 中奖） |
|
||||||
| 判定概率 | `eff = min(probability, 75)`（**封顶 75**：选 90% 也只按 75% 判定，但钱按 90% 收） |
|
| 判定概率 | `eff = min(probability, 75)`（**封顶 75**：选 90% 也只按 75% 判定，但钱按 90% 收） |
|
||||||
| 本轮空间 | `fullV`：从该饰品位对应奖池的幸运区间 `[min, max)` 里随机取 `nextInt(max-min) + min` |
|
| 本轮空间 | `fullV`：由**当前全局水位**自动推算 —— 先按目标水位反推中心，再在该饰品自己的区间 `[min, max]` 内做**偏斜随机**（支撑集是整个区间，水位高时下限附近的数更频繁）。水位见 1.3 |
|
||||||
| 判定 | 每拉一次 `进度 += eff`；`进度 + eff >= fullV` 即中奖，中奖后 `fullV` 重新随机、进度清 0；否则失败继续累加 |
|
| 判定 | 每拉一次 `进度 += eff`；`进度 + eff >= fullV` 即中奖，中奖后**只刷新当前身份**的 `fullV`、该身份进度清 0；**其他身份的进度与随机数一律不受影响**；否则失败继续累加 |
|
||||||
| 推论 | **玩家为一件饰品付出的总成本 ≈ 饰品价 × fullV / 100**。所以幸运区间 = 该池的"售价百分比区间"：`[50,250]` 表示平均要付 50%~250% 原价才出；压到个位数（如 `[9,10]`）等于必中、平台必亏 |
|
| 推论 | **玩家为一件饰品付出的总成本 ≈ 饰品价 × fullV / 100**，即 `理论 RTP = 100 / fullV`、`水位 = 1 − 100/fullV`。⇒ 想让水位能长期停在某个值，饰品的随机数区间必须**包含**该水位对应的中心随机数 |
|
||||||
|
|
||||||
### 1.3 幸运值与幸运区间：三套独立奖池
|
> ⚠️ **名义 ≠ 实测**：判定是「跨过阈值即出货、最后一拉整段 eff 计入并丢弃溢出」，实测等效需求是名义值的
|
||||||
|
> **118%~120%**。所以**不要按 `100/fullV` 公式拍参数**，按后台「奖池水位」页的实测 RTP 与标定系数来调。
|
||||||
|
|
||||||
`幸运值` = 该池"累计原始概率"，失败累加 `probability`（原始值，不是封顶后的 75）、中奖清 0；界面与记录里展示的就是它。
|
### 1.3 幸运值、水位与三个身份池
|
||||||
|
|
||||||
| 奖池 | 判定/显示用 userType | 幸运区间字段 | 幸运值字段 | 本轮已投金额字段 |
|
**水位（全局，2026-09-23 起）**：
|
||||||
|---|---|---|---|---|
|
|
||||||
| 普通用户 | `02` | `tt_upgrade_ornaments.luck_section` | `probability_invested` | `amount_invested` / `effective_amount_invested` |
|
|
||||||
| 主播 | `01` | `anchor_luck_section` | `anchor_probability_invested` | `anchor_amount_invested` / `anchor_effective_amount_invested` |
|
|
||||||
| 白号 | `06`（`is_blank_account=1` 优先判定） | `blank_luck_section`（未配置回退 `luck_section`） | `blank_probability_invested` | `blank_amount_invested` / `blank_effective_amount_invested` |
|
|
||||||
|
|
||||||
- 三池**完全隔离**：进度缓存在 Redis `upgrade_range_fixed:{饰品位}:{池类型}` / `upgrade_range:{饰品位}:{池类型}`，互不影响、互不阻塞（锁也是按「饰品位 + 池类型」）。
|
```
|
||||||
- 同一池内是**共享进度**：同一个池子的玩家一起把进度推到 `fullV`，谁那一拉跨过阈值谁中奖（和普通/主播现有行为一致，白号同理，白号之间共享 06 池）。
|
水位% = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注 × 100 # 统计范围 = 整个幸运升级，排除白号
|
||||||
- 白号记录里的幸运值/已投金额读的都是白号自己的池，不再是真实玩家池的读数。
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
水位越高说明平台已经净赚越多 → 本轮可出的随机数越低（放水）；水位不足 → 随机数越高（收紧）。
|
||||||
|
后台只配一个**目标水位 T（%）**，随机数中心由它自动反推：
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
V* = 100 / ((1 − T/100) × k) k = 实测标定系数（1.18~1.20，样本不足按 1.19）
|
||||||
|
中心 = V* × (1 − (当前水位 − T)/100 × gain) gain 默认 2
|
||||||
|
t = (中心 − min) / (max − min) 中心在区间内的相对位置，夹到 [0.10, 0.90]
|
||||||
|
V = min + (max − min) × u^p, p = 1/t − 1 u ~ U(0,1)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**整个区间始终都可能出**，水位只改变概率重心：水位 = 目标时 `p = 1`（区间内均匀分布）；
|
||||||
|
水位高于目标 ⇒ `p > 1` ⇒ 下限附近更频繁；低于目标则相反。
|
||||||
|
`E[V] = 中心` ⇒ 水位会**长期自动收敛回目标值**（仿真实测偏差 < 0.05 个点）。
|
||||||
|
⚠️ `t` 的夹取范围意味着**中心的可表达范围 = min + [10%, 90%] × 区间宽度**：
|
||||||
|
区间太窄或下限太高时，高水位目标就实现不了（例：`[100,160]` 只能维持约 `[20.7%, 45.4%]` 的水位）。
|
||||||
|
|
||||||
|
**虚拟水位（抽随机数实际用的是它，不是上面那个真实水位）**：真实水位只反映**已经结算**的下注/返奖，
|
||||||
|
一批饰品同时开新轮时若都用同一个真实水位，会连着出好几个同侧偏斜的随机数。所以每抽一个随机数，
|
||||||
|
就把这一轮的预估交易预留进 pending：
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
虚拟水位 = (真实bet + pending_bet − 真实win − pending_win + 调整) / (真实bet + pending_bet)
|
||||||
|
pending_bet += 饰品价 × k × 随机数 / 100 pending_win += 饰品价
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
出货过程中产生的实际流水会**逐步把预留扣回去**（两边口径一致 ⇒ 真正出货时归零，不会长期挂账）。
|
||||||
|
白号轮次不进水位口径，不参与预留；未抽过数时 pending = 0，退化为真实水位。
|
||||||
|
|
||||||
|
水位从 0 起步，可用后台「幸运升级 → 奖池水位」人工注水/抽水。策略与人工调整见 §6.4。
|
||||||
|
|
||||||
|
**三个身份池**：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 池 | userType | 幸运值字段（累计进度） | 本轮已投金额字段 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| 普通用户 | `02` | `probability_invested` | `amount_invested` / `effective_amount_invested` |
|
||||||
|
| 主播 | `01` | `anchor_probability_invested` | `anchor_amount_invested` / `anchor_effective_amount_invested` |
|
||||||
|
| 白号 | `06`（`is_blank_account=1` 优先判定） | `blank_probability_invested` | `blank_amount_invested` / `blank_effective_amount_invested` |
|
||||||
|
|
||||||
|
- 三池**完全隔离**：进度与随机数缓存在 Redis `upgrade_range_fixed:{饰品位}:{池类型}`，锁也是按「饰品位 + 池类型」。
|
||||||
|
**白号中奖只刷新白号自己的随机数**；普通玩家的进度和随机数原样保留 —— 一个奖池但不会互相污染。
|
||||||
|
- **随机数的中心由全局水位决定，取值范围由每个饰品自己的区间限定**：`luck_section` /
|
||||||
|
`anchor_luck_section` / `blank_luck_section` 三列仍按身份分别生效，但语义从改造前的「固定随机数区间」
|
||||||
|
变为「**允许的取值范围**」—— 区间要**包含水位推算出的中心值**，否则中心被夹在边界上、水位会停在别处。
|
||||||
|
策略关闭（`enabled=false`）时这三列恢复成改造前的「固定随机数区间」用法。
|
||||||
|
- **幸运值的累加口径**：默认按「玩家在前端拉的那个值」累加（原始 `probability`，选 90% 就 `+90`），与历史记录口径一致；
|
||||||
|
**中奖判定固定用 `min(probability, 75)`** —— 两者刻意分开（75% 封顶是风控手段，不改展示数字）。
|
||||||
|
后台开关 `luckyValueMode` 可切成 `eff`（按 `min(概率,75)` 累加），**只影响展示值与落库快照**。
|
||||||
|
- **幸运值 = 三个身份共享的一个累计器**：`getOrnamentsList.luckyValue` 就是这个值，所以所有人看到的数完全一致；
|
||||||
|
**任一身份（含白号）中奖都把它整体归零**，且**中奖那一拉的增量仍计入**（出货那一刻看到的是含本次的数，下一拉才从 0 重新累计）。
|
||||||
|
⚠️ 这与「判定进度」不是一回事：**判定进度与随机数按身份完全独立**，白号中奖不会动普通玩家的进度。
|
||||||
|
另有 `myLuckyValue` = 查看者所属身份的贡献（自上次任一身份中奖以来），排查用。
|
||||||
|
|
||||||
### 1.4 获得与失败奖励
|
### 1.4 获得与失败奖励
|
||||||
|
|
||||||
@@ -132,7 +187,8 @@
|
|||||||
| usePrice | BigDecimal | 实时价格（= 计算消耗、展示目标金额的基准） |
|
| usePrice | BigDecimal | 实时价格（= 计算消耗、展示目标金额的基准） |
|
||||||
| imageUrl | String | 饰品图片 |
|
| imageUrl | String | 饰品图片 |
|
||||||
| shortName / typeName / rarityName / exteriorName / levelImg | String | 简称 / 类型 / 稀有度 / 磨损度 / 品质图 |
|
| shortName / typeName / rarityName / exteriorName / levelImg | String | 简称 / 类型 / 稀有度 / 磨损度 / 品质图 |
|
||||||
| luckyValue | Integer | **当前幸运值**（按登录身份取对应池：普通/主播/白号） |
|
| luckyValue | Integer | **当前幸运值**（三个身份共享的一个累计值，所有人看到的数一致）；口径见 1.3。**任一身份中奖即整体归零** |
|
||||||
|
| myLuckyValue | Integer | 查看者所属身份对共享值的贡献（自上次任一身份中奖以来）；排查用，一般不用 |
|
||||||
|
|
||||||
### 4.2 `POST /api/luckyUpgrade/upgrade` — 拉取一次
|
### 4.2 `POST /api/luckyUpgrade/upgrade` — 拉取一次
|
||||||
|
|
||||||
@@ -210,7 +266,7 @@
|
|||||||
|---|---|---|
|
|---|---|---|
|
||||||
| userId / avatar / nickName / vipLevel | - | 玩家信息（昵称是升级时快照） |
|
| userId / avatar / nickName / vipLevel | - | 玩家信息（昵称是升级时快照） |
|
||||||
| probability | Integer | 成功率（原始概率，如 89 表示 89%） |
|
| probability | Integer | 成功率（原始概率，如 89 表示 89%） |
|
||||||
| luckyValue | Integer | 幸运值快照（按该玩家所属池；白号是白号池的值） |
|
| luckyValue | Integer | 幸运值快照（**中奖记录记的是「中奖那一刻」的值，含本次**），与 `getOrnamentsList.luckyValue` 同口径 |
|
||||||
| amountConsumed | BigDecimal | 消耗 |
|
| amountConsumed | BigDecimal | 消耗 |
|
||||||
| gainOrnamentsPrice | BigDecimal | 获得饰品总价值 |
|
| gainOrnamentsPrice | BigDecimal | 获得饰品总价值 |
|
||||||
| isVictory | Boolean | 成败：true=升级成功（前端胜负样式用） |
|
| isVictory | Boolean | 成败：true=升级成功（前端胜负样式用） |
|
||||||
@@ -240,7 +296,7 @@
|
|||||||
|---|---|---|
|
|---|---|---|
|
||||||
| avatar / nickName / vipLevel | - | 拉取人信息 |
|
| avatar / nickName / vipLevel | - | 拉取人信息 |
|
||||||
| probability | Integer | 本次拉取**选择的成功率**（不是中奖率） |
|
| probability | Integer | 本次拉取**选择的成功率**（不是中奖率） |
|
||||||
| luckyValue | Integer | 本次拉取时的**幸运值快照**（累计原始概率；成功为 0），与 `recordPage` 同口径 |
|
| luckyValue | Integer | 本次拉取时的**幸运值快照**（含本次的增量；中奖那一拉记的就是出货那一刻的值），与 `recordPage` 同口径 |
|
||||||
| isVictory | Boolean | 成败：true=升级成功 |
|
| isVictory | Boolean | 成败：true=升级成功 |
|
||||||
| name / imageUrl / usePrice / exteriorName / levelImg | - | **目标饰品**（"谁在拉这个饰品"，不是获得物） |
|
| name / imageUrl / usePrice / exteriorName / levelImg | - | **目标饰品**（"谁在拉这个饰品"，不是获得物） |
|
||||||
| openTime | String | 拉取时间 |
|
| openTime | String | 拉取时间 |
|
||||||
@@ -291,8 +347,8 @@
|
|||||||
1. **upgradeId 语义**：所有接口里的 `upgradeId` / `recentPulls.upgradeRecordId` 都是**可升级饰品ID**（`tt_upgrade_ornaments.id`），来自 `getOrnamentsList` 的 `id`，不是 `tt_ornament.id`，也不是升级记录ID。
|
1. **upgradeId 语义**：所有接口里的 `upgradeId` / `recentPulls.upgradeRecordId` 都是**可升级饰品ID**（`tt_upgrade_ornaments.id`），来自 `getOrnamentsList` 的 `id`，不是 `tt_ornament.id`，也不是升级记录ID。
|
||||||
2. **扣款以服务端为准**：不要传价格；展示价格用 `usePrice × probability / 100`（与后端同公式，后端保留 2 位小数）。
|
2. **扣款以服务端为准**：不要传价格；展示价格用 `usePrice × probability / 100`（与后端同公式，后端保留 2 位小数）。
|
||||||
3. **概率封顶 75**：UI 上若提供 >75% 的档位，要提示"更高概率只加钱、不提升判定"。
|
3. **概率封顶 75**：UI 上若提供 >75% 的档位，要提示"更高概率只加钱、不提升判定"。
|
||||||
4. **幸运值怎么用**：主界面实时幸运值取 `getOrnamentsList.luckyValue`；拉取成功后用 `upgrade` 响应里的 `luckyValue` 立即覆盖，不必等列表刷新。记录里的幸运值是历史快照。
|
4. **幸运值怎么用**：主界面实时幸运值取 `getOrnamentsList.luckyValue`（**三个身份合计的全服累计值，所有人一致**）；拉取成功后用 `upgrade` 响应里的 `luckyValue` 立即覆盖，不必等列表刷新。记录里的幸运值是历史快照。
|
||||||
5. **分池**：幸运值/幸运区间按 普通(02) / 主播(01) / 白号(06) 三套独立，白号看到的是白号池的值；同一池内进度是共享的，别人垫的进度也算在你头上。
|
5. **分池与水位**：进度与随机数按 普通(02) / 主播(01) / 白号(06) 三套**完全独立** —— 别人（含白号）中奖**不会**动你的进度和随机数。随机数的**中心**由全局水位统一决定（水位越高越容易出货），**取值范围**仍由该饰品自己的随机数区间限定。
|
||||||
6. **分页**：`recordPage`/`myHistoryRecord` 的 `size` 上限 20；切换 tab（我的/全服、当前饰品/全部饰品）时 `page` 重置为 1。
|
6. **分页**：`recordPage`/`myHistoryRecord` 的 `size` 上限 20；切换 tab（我的/全服、当前饰品/全部饰品）时 `page` 重置为 1。
|
||||||
7. **失败记录展示**：以 `isVictory` 判断胜负，`name/imageUrl/...` 是"实际获得物"（失败=安慰奖）；无安慰奖时金额为 0。
|
7. **失败记录展示**：以 `isVictory` 判断胜负，`name/imageUrl/...` 是"实际获得物"（失败=安慰奖）；无安慰奖时金额为 0。
|
||||||
8. **结果页分解**：`gainOrnamentList` 里的 `id` 就是分解入参；不调用 = 饰品留在背包。
|
8. **结果页分解**：`gainOrnamentList` 里的 `id` 就是分解入参；不调用 = 饰品留在背包。
|
||||||
@@ -306,16 +362,20 @@
|
|||||||
|
|
||||||
| 后台列 | 字段 | 说明 |
|
| 后台列 | 字段 | 说明 |
|
||||||
|---|---|---|
|
|---|---|---|
|
||||||
| 普通用户 / 幸运区间 | `luck_section` | 普通用户池的 `[min, max)`，即"售价百分比区间" |
|
| 普通用户 / 随机数区间 | `luck_section` | **随机数的允许取值范围**（`[min,max]` JSON），水位推算出的中心必须落在里面 |
|
||||||
| 普通用户 / 本轮已投金额 | `amount_invested` | 普通池当前累计投入（运行时值，后台不可编辑回写） |
|
| 普通用户 / 本轮已投金额 | `amount_invested` | 普通池当前累计投入（运行时值，后台不可编辑回写） |
|
||||||
| 主播用户 / 幸运区间 | `anchor_luck_section` | 主播池区间 |
|
| 主播用户 / 随机数区间 | `anchor_luck_section` | 同上，主播身份独立配置 |
|
||||||
| 白号用户 / 幸运区间 | `blank_luck_section` | 白号池区间；为空则回退 `luck_section` |
|
| 白号用户 / 随机数区间 | `blank_luck_section` | 同上，白号身份独立配置；未配则回退 `luck_section` |
|
||||||
| 白号用户 / 本轮已投金额 | `blank_amount_invested` | 白号池当前累计投入 |
|
|
||||||
| 状态 | `status` | 0=启用（=可升级、会出现在客户端列表） 1=禁用 |
|
| 状态 | `status` | 0=启用（=可升级、会出现在客户端列表） 1=禁用 |
|
||||||
|
|
||||||
- 调难度就调"幸运区间"：区间 = 玩家为该饰品付出的**价格百分比**。想更容易出就整体下调（如 `[80,280]`→`[60,200]`）；**不要压到个位数**（如 `[9,10]` 等于必中，等于按 9% 价格卖货），也不要配成 `min == max`（会被后端防护强制改成 `[0,160]`）。
|
- **随机数的中心不在这里配**：中心由「目标水位」自动推算（页面顶部水位条显示 当前水位 / 目标水位 /
|
||||||
- **改完区间要清缓存才立即生效**：`DEL upgrade_range:{饰品位}:{池}` + `DEL upgrade_range_fixed:{饰品位}:{池}`（池=01/02/06）。不清的话当前这一轮仍按旧空间跑，等本轮中奖后自动按新配置重建。Redis 实测在 db0，密码见 `application-*.yml`。
|
实测 RTP / 推算随机数中心），这里只配**取值范围**。调难度请改目标水位（见 6.4）。
|
||||||
- 白号是独立奖池，可与普通/主播配不同的区间；「批量填货」新增饰品位时白号区间默认取普通用户的默认值。
|
- ⚠️ **区间必须包含推算出的中心值**，且**中心离两端各留约 10% 区间宽度**，否则中心被夹住、水位会停在附近
|
||||||
|
而不是目标值（仿真实测可偏 16~20 个点）。区间还**限定了能维持的水位范围**：`[100,160]` 只能维持约 `[20.7%, 45.4%]`。
|
||||||
|
- **整个区间始终都可能出**（偏斜随机），水位只改变概率重心；水位 = 目标时是均匀分布。
|
||||||
|
区间越宽，单轮随机数波动越大、越难被玩家归纳出规律。
|
||||||
|
- 区间改完**下一轮立即生效**，不用清 Redis（水位驱动下直接读实体字段，不走区间缓存）。
|
||||||
|
- ⚠️ 旧版本文档里「上线前清空三个区间列」的做法**已作废** —— 现在这三列是必填项。
|
||||||
|
|
||||||
### 6.2 「幸运升级 → 失败奖励」（`tt_upgrade_fail_ornaments`）
|
### 6.2 「幸运升级 → 失败奖励」（`tt_upgrade_fail_ornaments`）
|
||||||
|
|
||||||
@@ -328,13 +388,78 @@
|
|||||||
| `websiteMaintenance` | `1` | 全站维护：`upgrade` 与分解接口都拦截 |
|
| `websiteMaintenance` | `1` | 全站维护：`upgrade` 与分解接口都拦截 |
|
||||||
| `luckyUpgradeMaintenance` | `1` | 只拦幸运升级：`upgrade` 返回「幸运升级维护中......」 |
|
| `luckyUpgradeMaintenance` | `1` | 只拦幸运升级：`upgrade` 返回「幸运升级维护中......」 |
|
||||||
|
|
||||||
### 6.4 数据落库
|
### 6.4 「幸运升级 → 奖池水位」（目标水位 / 注水抽水）—— 后台接口
|
||||||
|
|
||||||
|
Base = `/admin/upgradeWatermark`，均需后台登录。
|
||||||
|
|
||||||
|
| 接口 | 说明 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| `GET /info` | 当前水位快照 + 目标水位策略 + 按目标水位推算的随机数中心 |
|
||||||
|
| `POST /setting` | 保存策略：`targetWatermark`（必填）+ `gain`（可选，默认 2）+ `enabled` + `luckyValueMode` |
|
||||||
|
| `POST /adjust` | 注水 / 抽水（`type` 1注水 2抽水；调整原因必填） |
|
||||||
|
| `POST /adjustReset` | 重置人工调整（插入抵消日志，历史保留） |
|
||||||
|
| `GET /adjustLog` | 调整历史分页 |
|
||||||
|
| `POST /recalc` | 按历史流水全量重算累计量 + 刷新标定系数（纠正 Redis 计数漂移） |
|
||||||
|
|
||||||
|
`/info` 返回（节选）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| `enabled` | 策略开关；`false` = 回退到每个饰品位的固定随机数区间 |
|
||||||
|
| `targetWatermark` | **目标水位（%）** —— 后台唯一要配的运营参数 |
|
||||||
|
| `gain` | 响应灵敏度（水位每偏离目标 1 个点，随机数中心反向调整 gain%），默认 2 |
|
||||||
|
| `watermark` / `rtp` | 当前（真实）水位% / 实测 RTP%（均排除白号） |
|
||||||
|
| `watermarkWithPending` | **虚拟水位** —— 抽随机数实际用的那个；与 `watermark` 的差 = 已抽走未出货轮次的影响 |
|
||||||
|
| `pendingBet` / `pendingWin` | 已抽走随机数、还没出货的那些轮次的剩余预估下注 / 返奖 |
|
||||||
|
| `targetGap` | 当前水位 − 目标水位（正 = 赚得比目标多 ⇒ 下一轮放水） |
|
||||||
|
| `targetCenter` | 按目标水位推算的随机数中心 `V*`（**饰品区间要包含它**） |
|
||||||
|
| `centerNow` | 下一轮新开会用到的随机数中心（按**虚拟水位**算，与实际抽数口径一致） |
|
||||||
|
| `calibration` | 实测标定系数 k；样本不足时为 `null` |
|
||||||
|
| `effectiveCalibration` | 实际参与推算的系数（样本不足时 = 1.19 兜底） |
|
||||||
|
| `totalBet` / `totalWin` / `blankBet` / `blankWin` / `adjust` | 水位口径的累计量（白号不进水位，仅并列展示） |
|
||||||
|
|
||||||
|
**策略配置（`sys_config: luckyUpgradeWatermark`）**：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"enabled": true,
|
||||||
|
"targetWatermark": 30,
|
||||||
|
"gain": 2,
|
||||||
|
"luckyValueMode": "raw"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| `enabled` | `false` = 逐字节回退改造前的固定幸运区间行为，不发版即可回滚 |
|
||||||
|
| `targetWatermark` | **目标水位（%）**：平台希望长期维持的净收益比例。30 ⇒ 长期平均 RTP ≈ 70%。合法范围 −50 ~ 95 |
|
||||||
|
| `gain` | 响应灵敏度，默认 2：水位每高出目标 1 个点，随机数中心降 2%（放水）；低于目标则反之 |
|
||||||
|
| `luckyValueMode` | 幸运值**展示**口径：`raw`（默认，累加原始 `probability`）/ `eff`（累加 `min(概率,75)`）。**不影响中奖判定** |
|
||||||
|
|
||||||
|
**目标水位 → 随机数中心换算表**（按 `k = 1.19` 兜底系数算）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 目标水位 | 0% | 10% | 20% | **30%** | 40% | 45% | 50% | 60% |
|
||||||
|
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
|
||||||
|
| 中心 `V*` | 84 | 93 | 105 | **120** | 140 | 153 | 168 | 210 |
|
||||||
|
|
||||||
|
保存时强校验：`targetWatermark` 必填且在 −50% ~ 95% 之间；`gain` 若填写需在 0.5 ~ 10 之间。
|
||||||
|
|
||||||
|
⚠️ **标定**：判定溢出让「实测等效需求」是名义值的 118%~120%，所以中心公式必须带上**实测标定系数**
|
||||||
|
（`V* = 100 / ((1 − 目标水位/100) × k)`），不能按 `100/(1 − 目标水位/100)` 直接算。
|
||||||
|
`k` 由系统按真实流水滚动计算（5 分钟内存缓存），样本不足时按 1.19 兜底。
|
||||||
|
⚠️ **`V*` 必须落在饰品的随机数区间内**，且**离两端各留约 10% 区间宽度**，否则中心被夹住、水位停不到目标值。
|
||||||
|
⚠️ **区间同时限定了能维持的水位范围**（中心可表达范围 = 区间下界 + `[10%, 90%]` 宽度）：
|
||||||
|
例 `[100,160]` 对应水位约 `[20.7%, 45.4%]`；想把水位开到 60%，区间上限得提到 210 以上。
|
||||||
|
完整推导、仿真数据与算例见 `docs/修改记录.md` 的 2026-09-24 条。
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.5 数据落库
|
||||||
|
|
||||||
| 表 | 说明 |
|
| 表 | 说明 |
|
||||||
|---|---|
|
|---|---|
|
||||||
| `tt_upgrade_record` | 每条拉取记录（成败、消耗、获得总额、各项快照、`gain_ornament_list` JSON、`lucky_value`） |
|
| `tt_upgrade_record` | 每条拉取记录（成败、消耗、获得总额、各项快照、`gain_ornament_list` JSON、`lucky_value`、`watermark` 水位快照、`round_target` 本轮随机数快照） |
|
||||||
| `tt_box_records` | 获得物入背包（`source=4` 幸运升级），`id` 即结果页分解入参 |
|
| `tt_box_records` | 获得物入背包（`source=4` 幸运升级），`id` 即结果页分解入参 |
|
||||||
| `tt_user_blend_ercash` | 余额流水：消费 40、游戏内分解 41、背包分解 10 |
|
| `tt_user_blend_ercash` | 余额流水：消费 40、游戏内分解 41、背包分解 10 |
|
||||||
| `tt_upgrade_ornaments` | 饰品位配置 + 三个池的运行进度（各池幸运值/已投金额） |
|
| `tt_upgrade_ornaments` | 饰品位配置 + 三个身份的运行进度（各身份累计幸运值/已投金额） |
|
||||||
|
| `tt_upgrade_reward_log` | 水位人工调整日志（注水/抽水/重置；`delta` 为带符号影响，水位调整额 = `SUM(delta)`） |
|
||||||
|
|
||||||
字段变更历史见 `docs/updata_sql.md`（含白号三列的 ALTER）。
|
字段变更历史见 `docs/updata_sql.md`（含白号三列的 ALTER）。
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
import request from '@/utils/request'
|
||||||
|
|
||||||
|
// 当前水位快照 + 波段表策略 + 本轮生效的随机数区间
|
||||||
|
export function getWatermarkInfo() {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/info',
|
||||||
|
method: 'get'
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 保存水位波段表策略（后端带校验：区间合法 + 水位越高随机数越小）
|
||||||
|
export function saveWatermarkSetting(data) {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/setting',
|
||||||
|
method: 'post',
|
||||||
|
data: data
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 注水 / 抽水（type 1注水 2抽水；调整原因必填）
|
||||||
|
export function adjustWatermark(data) {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/adjust',
|
||||||
|
method: 'post',
|
||||||
|
data: data
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 重置人工调整（插入抵消日志，SUM(delta) 归零，历史保留）
|
||||||
|
export function resetWatermarkAdjust(data) {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/adjustReset',
|
||||||
|
method: 'post',
|
||||||
|
data: data
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 调整历史（分页）
|
||||||
|
export function getWatermarkLogs(params) {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/adjustLog',
|
||||||
|
method: 'get',
|
||||||
|
params: params
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 按历史记录全量重算累计下注/返奖（纠正 Redis 计数漂移）
|
||||||
|
export function recalcWatermark() {
|
||||||
|
return request({
|
||||||
|
url: '/admin/upgradeWatermark/recalc',
|
||||||
|
method: 'post'
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,530 @@
|
|||||||
|
<template>
|
||||||
|
<div class="app-container reward-pool-page">
|
||||||
|
<div class="page-head">
|
||||||
|
<div class="page-head-row">
|
||||||
|
<el-button type="text" size="mini" :icon="showGuide ? 'el-icon-arrow-up' : 'el-icon-question'" @click="showGuide = !showGuide">
|
||||||
|
{{ showGuide ? '收起说明' : '配置说明' }}
|
||||||
|
</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<p class="head-tip">
|
||||||
|
水位是<b>整个幸运升级</b>的全局指标：水位 = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注，<b>排除白号</b>（白号的量单独展示，不进水位口径）。
|
||||||
|
只需设一个<b>目标水位</b>：水位高于它 → 随机数中心下移（放水）；低于它 → 上移（收紧），长期会自动收敛回这个值。
|
||||||
|
</p>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div v-show="showGuide" class="guide-panel">
|
||||||
|
<div class="guide-col">
|
||||||
|
<h5><i class="el-icon-info" /> 随机数是什么</h5>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>随机数的单位是「饰品价的百分比」，等于本轮出货所需的累计进度。</li>
|
||||||
|
<li>理论 RTP = 100 / 随机数。随机数 125 → 玩家平均要投到 1.25 倍原价才出。</li>
|
||||||
|
<li>实测 RTP 会比名义值低 15%~20%（判定最后一拉整段计入、溢出丢弃），所以<b>以页面上的实测 RTP 为准</b>。</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div class="guide-col">
|
||||||
|
<h5><i class="el-icon-setting" /> 目标水位怎么定</h5>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>目标水位 = 平台希望长期维持的净收益比例。定 30% ⇒ 长期平均 RTP 约 70%。</li>
|
||||||
|
<li>系统会自动把水位拉回这个值（水位高就放水、低就收紧），<b>不用手配随机数</b>。</li>
|
||||||
|
<li>水位从 0 起步，离目标值较远时前几轮会明显偏放水或偏收紧，属正常的收敛过程。</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div class="guide-col">
|
||||||
|
<h5><i class="el-icon-s-grid" /> 饰品的随机数区间</h5>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>随机数的取值范围由<b>每个饰品自己的区间</b>限定（在「幸运升级 → 饰品列表」里配）。</li>
|
||||||
|
<li><b>整个区间始终都可能出</b>，水位只改变概率重心：水位高 → 靠下限的数出现得更频繁；
|
||||||
|
水位正好等于目标时是均匀分布（区间内等概率）。</li>
|
||||||
|
<li>⚠️ <b>区间还限定了水位能调到的范围</b>（硬约束）：区间越窄、下限越高，能开的水位上限越低。
|
||||||
|
目标水位必须落在所有在售饰品区间都能覆盖的范围内，否则水位会停在附近而不是目标值。</li>
|
||||||
|
<li>区间越宽，单轮波动越大、越不容易被玩家归纳出规律。</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div class="guide-col">
|
||||||
|
<h5><i class="el-icon-s-operation" /> 注水 / 抽水</h5>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>水位从 0 起步，上线初期想立刻把水位拉到目标值就注水。</li>
|
||||||
|
<li>调整原因必填，每次调整都会写入历史（可审计）。</li>
|
||||||
|
<li>「重置调整」只把人工调整归零，不影响真实流水；历史记录全部保留。</li>
|
||||||
|
<li>累计量走 Redis 增量计数，怀疑漂移时点「按历史重算」从流水全量重算。</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<el-row :gutter="16" class="stat-row">
|
||||||
|
<el-col :span="6">
|
||||||
|
<div class="stat-card">
|
||||||
|
<div class="sc-icon sc-terra"><i class="el-icon-odometer" /></div>
|
||||||
|
<div class="sc-body">
|
||||||
|
<small>当前水位</small>
|
||||||
|
<h3 :style="{ color: info.watermark < 0 ? '#a4485a' : '#9a5c35' }">{{ pct(info.watermark) }}</h3>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-col>
|
||||||
|
<el-col :span="6">
|
||||||
|
<div class="stat-card">
|
||||||
|
<div class="sc-icon sc-grass"><i class="el-icon-data-line" /></div>
|
||||||
|
<div class="sc-body">
|
||||||
|
<small>实测 RTP（排除白号）</small>
|
||||||
|
<h3 :style="{ color: info.rtp > 100 ? '#a4485a' : '#457450' }">{{ pct(info.rtp) }}</h3>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-col>
|
||||||
|
<el-col :span="6">
|
||||||
|
<div class="stat-card">
|
||||||
|
<div class="sc-icon sc-daisy"><i class="el-icon-coin" /></div>
|
||||||
|
<div class="sc-body">
|
||||||
|
<small>累计下注（排除白号）</small>
|
||||||
|
<h3>{{ fmt(info.totalBet) }}</h3>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-col>
|
||||||
|
<el-col :span="6">
|
||||||
|
<div class="stat-card">
|
||||||
|
<div class="sc-icon sc-rose"><i class="el-icon-present" /></div>
|
||||||
|
<div class="sc-body">
|
||||||
|
<small>累计返奖（排除白号）</small>
|
||||||
|
<h3>{{ fmt(info.totalWin) }}</h3>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-col>
|
||||||
|
</el-row>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="band-live">
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">目标水位</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value">{{ info.targetWatermark == null ? '—' : Number(info.targetWatermark).toFixed(1) + '%' }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">离目标</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value" :style="{ color: gapColor }">{{ gapText }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">下一轮随机数</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value" style="color:#9a5c35">{{ info.centerNow == null ? '—' : Number(info.centerNow).toFixed(1) }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">人工调整</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value" :style="{ color: Number(info.adjust) < 0 ? '#a4485a' : (Number(info.adjust) > 0 ? '#457450' : '#4f4130') }">{{ fmt(info.adjust) }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">实测标定系数</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value">{{ info.calibration == null ? '样本不足' : info.calibration }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">白号（不进水位口径）</span>
|
||||||
|
<b class="bl-value" style="color:#8f6418">下注 {{ fmt(info.blankBet) }} / 返奖 {{ fmt(info.blankWin) }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="bl-item">
|
||||||
|
<span class="bl-label">策略开关</span>
|
||||||
|
<el-tag :type="info.enabled ? 'success' : 'info'" size="mini">{{ info.enabled ? '水位驱动已启用' : '已关闭（回退固定区间）' }}</el-tag>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<el-card shadow="never" class="op-card">
|
||||||
|
<div slot="header">
|
||||||
|
<b>水位策略</b>
|
||||||
|
<span class="sub-tip">改完<b>立即生效</b>，不需要点保存</span>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<el-form :inline="true" @submit.native.prevent>
|
||||||
|
<el-form-item>
|
||||||
|
<span class="fld-label">目标水位</span>
|
||||||
|
<el-input-number
|
||||||
|
v-model="form.targetWatermark"
|
||||||
|
:precision="1"
|
||||||
|
:step="1"
|
||||||
|
:min="-50"
|
||||||
|
:max="95"
|
||||||
|
:controls="false"
|
||||||
|
style="width:140px"
|
||||||
|
placeholder="如 30"
|
||||||
|
@change="autoSaveSetting"
|
||||||
|
/>
|
||||||
|
<span class="fld-unit">%</span>
|
||||||
|
<span class="fld-note" style="margin-left:10px">平台希望长期维持的净收益比例；定 30% ⇒ 长期平均 RTP ≈ 70%</span>
|
||||||
|
</el-form-item>
|
||||||
|
</el-form>
|
||||||
|
<div class="setting-flags">
|
||||||
|
<span class="fld-label">策略开关</span>
|
||||||
|
<el-switch v-model="form.enabled" active-color="#457450" inactive-color="#a4485a" @change="autoSaveSetting" />
|
||||||
|
<span class="fld-note" style="margin-left:8px">
|
||||||
|
{{ form.enabled ? '按水位动态出随机数' : '关闭后回退到每个饰品的固定区间（旧行为）' }}
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="range-calc">
|
||||||
|
<span class="fld-label">随机数区间</span>
|
||||||
|
<el-input-number v-model="form.rangeMin" :precision="0" :min="1" :controls="false" style="width:84px" placeholder="下限" />
|
||||||
|
<span class="rc-sep">~</span>
|
||||||
|
<el-input-number v-model="form.rangeMax" :precision="0" :min="2" :controls="false" style="width:84px" placeholder="上限" />
|
||||||
|
<span class="rc-arrow">⇒</span>
|
||||||
|
<span class="fld-label">可维持水位</span>
|
||||||
|
<b class="rc-result" :style="{ color: rangeResult.color }">{{ rangeResult.text }}</b>
|
||||||
|
<el-popover placement="top" width="440" trigger="hover" popper-class="wm-help">
|
||||||
|
<div slot="reference" class="help-ref">?</div>
|
||||||
|
<div class="wm-help-body">
|
||||||
|
<p><b>随机数区间</b>：该饰品每轮随机数的允许取值范围。整个区间<b>始终都可能出</b>，
|
||||||
|
水位只改变概率重心 —— 水位高于目标时，靠下限的数出现得更频繁。</p>
|
||||||
|
<p><b>为什么它决定了水位范围</b>：随机数的中心由目标水位自动推算，
|
||||||
|
但推算出的中心只能落在「下限 + 10% 区间宽度」到「上限 − 10% 区间宽度」之间（超出会被夹住）。
|
||||||
|
把这两个端点代回 <code>水位 = 1 − 100 ÷ (标定系数 × 随机数)</code>，就是左边显示的可维持范围。</p>
|
||||||
|
<p><b>怎么用</b>：目标水位要落在<b>各在售饰品区间都能覆盖</b>的范围内，否则水位会停在附近而不是目标值。
|
||||||
|
想把水位开得更高，把区间上限抬高即可 —— 上限 160 时水位最多约 45%，想到 60% 上限要到 210 以上。
|
||||||
|
（区间在「幸运升级 → 饰品列表」里按身份分别配置。）</p>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-popover>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</el-card>
|
||||||
|
|
||||||
|
<el-card shadow="never" class="op-card">
|
||||||
|
<div slot="header">
|
||||||
|
<b>人工注水 / 抽水</b>
|
||||||
|
<span class="sub-tip">注水 = 抬高水位（更容易出货）；抽水 = 降低水位（收紧）</span>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<el-form :inline="true" @submit.native.prevent>
|
||||||
|
<el-form-item>
|
||||||
|
<span class="fld-label">金额</span>
|
||||||
|
<el-input-number v-model="form.amount" :min="0.01" :precision="2" :step="100" :controls="false" style="width:140px" placeholder="如 1000" />
|
||||||
|
</el-form-item>
|
||||||
|
<el-form-item>
|
||||||
|
<span class="fld-label">调整原因<span class="req">*</span></span>
|
||||||
|
<el-input v-model="form.remark" maxlength="100" placeholder="必填，如：上线初期补水" style="width:220px" />
|
||||||
|
</el-form-item>
|
||||||
|
<el-form-item>
|
||||||
|
<el-popconfirm :title="'确认注水 ' + fmt(form.amount) + '？水位将上升。'" @confirm="submitAdjust(1)">
|
||||||
|
<el-button slot="reference" type="success" plain icon="el-icon-top" :loading="adjusting" :disabled="!form.amount">注水</el-button>
|
||||||
|
</el-popconfirm>
|
||||||
|
<el-popconfirm :title="'确认抽水 ' + fmt(form.amount) + '？水位将下降。'" @confirm="submitAdjust(2)">
|
||||||
|
<el-button slot="reference" type="danger" plain icon="el-icon-bottom" :loading="adjusting" :disabled="!form.amount" style="margin-left:8px">抽水</el-button>
|
||||||
|
</el-popconfirm>
|
||||||
|
</el-form-item>
|
||||||
|
<el-form-item>
|
||||||
|
<el-popconfirm title="把人工调整累计值归零（只清人工部分，不动真实流水；历史记录保留）？" @confirm="submitReset">
|
||||||
|
<el-button slot="reference" type="warning" plain icon="el-icon-refresh-left" :loading="resetting">重置调整</el-button>
|
||||||
|
</el-popconfirm>
|
||||||
|
<el-popconfirm title="按 tt_upgrade_record 全量重算累计下注/返奖，覆盖 Redis 计数（用于纠正漂移）？" @confirm="submitRecalc">
|
||||||
|
<el-button slot="reference" plain icon="el-icon-refresh" :loading="recalcing" style="margin-left:8px">按历史重算</el-button>
|
||||||
|
</el-popconfirm>
|
||||||
|
</el-form-item>
|
||||||
|
</el-form>
|
||||||
|
</el-card>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="section-head">
|
||||||
|
<h4 style="margin:0">调整历史</h4>
|
||||||
|
<el-button size="mini" type="text" icon="el-icon-refresh" @click="loadLogs">刷新</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<el-table v-loading="loading" :data="logs" border size="small">
|
||||||
|
<el-table-column prop="createTime" label="时间" min-width="150" align="center" />
|
||||||
|
<el-table-column label="类型" width="80" align="center">
|
||||||
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
|
<el-tag :type="scope.row.type === 1 ? 'success' : (scope.row.type === 2 ? 'danger' : 'warning')" size="mini">
|
||||||
|
{{ scope.row.type === 1 ? '注水' : (scope.row.type === 2 ? '抽水' : '重置') }}
|
||||||
|
</el-tag>
|
||||||
|
</template>
|
||||||
|
</el-table-column>
|
||||||
|
<el-table-column label="金额" min-width="110" align="center">
|
||||||
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
|
<span :style="{ color: scope.row.type === 1 ? '#457450' : (scope.row.type === 2 ? '#a4485a' : '#8f6418') }">
|
||||||
|
{{ scope.row.type === 1 ? '+' : (scope.row.type === 2 ? '-' : '') }}{{ fmt(scope.row.amount) }}
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
</template>
|
||||||
|
</el-table-column>
|
||||||
|
<el-table-column label="调整前水位" min-width="110" align="center">
|
||||||
|
<template slot-scope="scope">{{ scope.row.watermarkBefore == null ? '—' : scope.row.watermarkBefore + '%' }}</template>
|
||||||
|
</el-table-column>
|
||||||
|
<el-table-column label="调整后水位" min-width="110" align="center">
|
||||||
|
<template slot-scope="scope">{{ scope.row.watermarkAfter == null ? '—' : scope.row.watermarkAfter + '%' }}</template>
|
||||||
|
</el-table-column>
|
||||||
|
<el-table-column prop="operator" label="操作人" min-width="90" align="center" />
|
||||||
|
<el-table-column label="原因" min-width="160" align="center" show-overflow-tooltip>
|
||||||
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
|
<span :style="{ color: scope.row.remark ? '#4f4130' : '#8b755a' }">{{ scope.row.remark || '—' }}</span>
|
||||||
|
</template>
|
||||||
|
</el-table-column>
|
||||||
|
</el-table>
|
||||||
|
<el-pagination
|
||||||
|
style="margin-top:16px;text-align:right"
|
||||||
|
background
|
||||||
|
layout="total, prev, pager, next, sizes"
|
||||||
|
:total="total"
|
||||||
|
:page-size.sync="query.size"
|
||||||
|
:current-page.sync="query.page"
|
||||||
|
:page-sizes="[10,20,50]"
|
||||||
|
@size-change="loadLogs"
|
||||||
|
@current-change="loadLogs"
|
||||||
|
/>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</template>
|
||||||
|
|
||||||
|
<script>
|
||||||
|
import {
|
||||||
|
getWatermarkInfo,
|
||||||
|
saveWatermarkSetting,
|
||||||
|
adjustWatermark,
|
||||||
|
resetWatermarkAdjust,
|
||||||
|
getWatermarkLogs,
|
||||||
|
recalcWatermark
|
||||||
|
} from '@/api/skins/luckyUpgrade/rewardPool/api'
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 样本不足时的兜底标定系数，与后端 UpgradeWatermarkService.DEFAULT_CALIBRATION 保持一致 */
|
||||||
|
const FALLBACK_CALIBRATION = 1.19
|
||||||
|
|
||||||
|
export default {
|
||||||
|
name: 'LuckyUpgradeRewardPool',
|
||||||
|
data() {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
showGuide: false,
|
||||||
|
loading: false,
|
||||||
|
saving: false,
|
||||||
|
adjusting: false,
|
||||||
|
resetting: false,
|
||||||
|
recalcing: false,
|
||||||
|
info: {
|
||||||
|
enabled: true,
|
||||||
|
watermark: 0,
|
||||||
|
rtp: 0,
|
||||||
|
totalBet: 0,
|
||||||
|
totalWin: 0,
|
||||||
|
blankBet: 0,
|
||||||
|
blankWin: 0,
|
||||||
|
adjust: 0,
|
||||||
|
targetWatermark: 30,
|
||||||
|
gain: 2,
|
||||||
|
targetGap: 0,
|
||||||
|
targetCenter: null,
|
||||||
|
centerNow: null,
|
||||||
|
calibration: null,
|
||||||
|
effectiveCalibration: FALLBACK_CALIBRATION
|
||||||
|
},
|
||||||
|
logs: [],
|
||||||
|
total: 0,
|
||||||
|
form: {
|
||||||
|
targetWatermark: 30,
|
||||||
|
enabled: true,
|
||||||
|
gain: 2,
|
||||||
|
luckyValueMode: 'raw',
|
||||||
|
rangeMin: undefined,
|
||||||
|
rangeMax: undefined,
|
||||||
|
amount: undefined,
|
||||||
|
remark: ''
|
||||||
|
},
|
||||||
|
query: { page: 1, size: 10 }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
computed: {
|
||||||
|
gapText() {
|
||||||
|
const g = Number(this.info.targetGap)
|
||||||
|
if (isNaN(g)) return '—'
|
||||||
|
const sign = g > 0 ? '+' : ''
|
||||||
|
return sign + g.toFixed(2) + '%' + (g > 0 ? '（下一轮放水）' : (g < 0 ? '（下一轮收紧）' : ''))
|
||||||
|
},
|
||||||
|
gapColor() {
|
||||||
|
const g = Number(this.info.targetGap)
|
||||||
|
if (isNaN(g) || g === 0) return '#4f4130'
|
||||||
|
return g > 0 ? '#457450' : '#a4485a'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 按照输入的随机数区间，反推这个区间能维持的水位范围。
|
||||||
|
* 随机数中心的可表达范围 = 下限 + [10%, 90%] × 区间宽度（超出会被夹取），
|
||||||
|
* 再代回 水位 = 1 − 100 / (标定系数 × 随机数) 即得。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
rangeWatermark() {
|
||||||
|
const lo = Number(this.form.rangeMin)
|
||||||
|
const hi = Number(this.form.rangeMax)
|
||||||
|
if (isNaN(lo) || isNaN(hi) || lo <= 0 || hi <= lo) return null
|
||||||
|
const k = Number(this.info.effectiveCalibration) || FALLBACK_CALIBRATION
|
||||||
|
const w = hi - lo
|
||||||
|
const watermarkAt = (center) => (1 - 100 / (k * center)) * 100
|
||||||
|
return { min: watermarkAt(lo + 0.1 * w), max: watermarkAt(lo + 0.9 * w) }
|
||||||
|
},
|
||||||
|
rangeResult() {
|
||||||
|
if (this.form.rangeMin == null || this.form.rangeMax == null) {
|
||||||
|
return { text: '—（填入区间后自动换算）', color: '#7a664e' }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
const r = this.rangeWatermark
|
||||||
|
if (!r) return { text: '—（需满足 0 < 下限 < 上限）', color: '#7a664e' }
|
||||||
|
const text = r.min.toFixed(1) + '% ~ ' + r.max.toFixed(1) + '%'
|
||||||
|
const t = Number(this.form.targetWatermark)
|
||||||
|
if (isNaN(t)) return { text, color: '#4f4130' }
|
||||||
|
const ok = t >= r.min && t <= r.max
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
text: ok ? text : text + ' ⚠ 目标水位 ' + t.toFixed(1) + '% 不在范围内',
|
||||||
|
color: ok ? '#457450' : '#a4485a'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
created() {
|
||||||
|
this.loadInfo()
|
||||||
|
this.loadLogs()
|
||||||
|
},
|
||||||
|
methods: {
|
||||||
|
fmt(v) {
|
||||||
|
const n = Number(v)
|
||||||
|
return isNaN(n) ? '0.00' : n.toFixed(2)
|
||||||
|
},
|
||||||
|
pct(v) {
|
||||||
|
const n = Number(v)
|
||||||
|
return isNaN(n) ? '0.00%' : n.toFixed(2) + '%'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
applyInfo(data) {
|
||||||
|
if (!data) return
|
||||||
|
this.info = data
|
||||||
|
this.form.targetWatermark = data.targetWatermark == null ? 30 : Number(data.targetWatermark)
|
||||||
|
this.form.enabled = data.enabled !== false
|
||||||
|
this.form.gain = data.gain == null ? 2 : Number(data.gain)
|
||||||
|
this.form.luckyValueMode = data.luckyValueMode || 'raw'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
loadInfo() {
|
||||||
|
getWatermarkInfo().then(res => this.applyInfo(res.data))
|
||||||
|
},
|
||||||
|
loadLogs() {
|
||||||
|
this.loading = true
|
||||||
|
getWatermarkLogs(this.query)
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
this.logs = (res.data && res.data.rows) || []
|
||||||
|
this.total = (res.data && res.data.total) || 0
|
||||||
|
this.loading = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
this.loading = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
},
|
||||||
|
requireRemark() {
|
||||||
|
if (this.form.remark && this.form.remark.trim()) return true
|
||||||
|
this.$message.warning('请填写调整原因')
|
||||||
|
return false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
/** 目标水位 / 策略开关改动即保存（本页没有保存按钮） */
|
||||||
|
autoSaveSetting() {
|
||||||
|
if (this.saving) return
|
||||||
|
const t = Number(this.form.targetWatermark)
|
||||||
|
if (isNaN(t) || t <= -50 || t >= 95) {
|
||||||
|
this.$message.error('目标水位需在 -50% ~ 95% 之间')
|
||||||
|
this.loadInfo()
|
||||||
|
return
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (t === Number(this.info.targetWatermark) && this.form.enabled === (this.info.enabled !== false)) {
|
||||||
|
return
|
||||||
|
}
|
||||||
|
this.saving = true
|
||||||
|
saveWatermarkSetting({
|
||||||
|
enabled: this.form.enabled,
|
||||||
|
luckyValueMode: this.form.luckyValueMode,
|
||||||
|
targetWatermark: t,
|
||||||
|
gain: Number(this.form.gain) || 2
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
this.applyInfo(res.data)
|
||||||
|
this.$message.success('已生效')
|
||||||
|
this.saving = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
this.saving = false
|
||||||
|
this.loadInfo()
|
||||||
|
})
|
||||||
|
},
|
||||||
|
submitAdjust(type) {
|
||||||
|
if (!this.form.amount || this.form.amount <= 0) {
|
||||||
|
this.$message.warning('请输入大于 0 的金额')
|
||||||
|
return
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (!this.requireRemark()) return
|
||||||
|
this.adjusting = true
|
||||||
|
adjustWatermark({ type, amount: this.form.amount, remark: this.form.remark.trim() })
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
this.applyInfo(res.data)
|
||||||
|
this.$message.success((type === 1 ? '注水' : '抽水') + '成功，当前水位 ' + this.pct(res.data.watermark))
|
||||||
|
this.form.amount = undefined
|
||||||
|
this.form.remark = ''
|
||||||
|
this.query.page = 1
|
||||||
|
this.loadLogs()
|
||||||
|
this.adjusting = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
this.adjusting = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
},
|
||||||
|
submitReset() {
|
||||||
|
if (!this.requireRemark()) return
|
||||||
|
this.resetting = true
|
||||||
|
resetWatermarkAdjust({ remark: this.form.remark.trim() })
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
this.applyInfo(res.data)
|
||||||
|
this.$message.success('重置完成，清除净调整 ' + this.fmt(res.data.cleared))
|
||||||
|
this.form.remark = ''
|
||||||
|
this.query.page = 1
|
||||||
|
this.loadLogs()
|
||||||
|
this.resetting = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
this.resetting = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
},
|
||||||
|
submitRecalc() {
|
||||||
|
this.recalcing = true
|
||||||
|
recalcWatermark()
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
this.applyInfo(res.data)
|
||||||
|
this.$message.success('已按历史流水重算累计量')
|
||||||
|
this.recalcing = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
this.recalcing = false
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
</script>
|
||||||
|
|
||||||
|
<style scoped lang="scss">
|
||||||
|
.page-head { margin-bottom: 14px; }
|
||||||
|
.page-head-row { display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; }
|
||||||
|
.head-tip { color: #7a664e; font-size: 12px; margin: 6px 0 0; line-height: 1.8; }
|
||||||
|
.guide-panel { display: flex; gap: 16px; background: #f6efe3; border: 1px solid #eadfd0; border-radius: 8px; padding: 14px 16px; margin-top: 10px; }
|
||||||
|
.guide-col { flex: 1; min-width: 0; }
|
||||||
|
.guide-col h5 { margin: 0 0 8px; font-size: 13px; color: #4f4130; }
|
||||||
|
.guide-col h5 i { color: #9a5c35; margin-right: 4px; }
|
||||||
|
.guide-col ul { margin: 0; padding-left: 16px; }
|
||||||
|
.guide-col li { font-size: 12px; color: #5f4f3d; line-height: 1.9; }
|
||||||
|
.stat-row { margin-bottom: 12px; }
|
||||||
|
.stat-card { display: flex; align-items: center; gap: 12px; background: #fffdfa; border: 1px solid #eadfd0; border-radius: 8px; padding: 14px 16px; }
|
||||||
|
.sc-icon { width: 42px; height: 42px; border-radius: 10px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 20px; flex-shrink: 0; }
|
||||||
|
.sc-terra { background: rgba(154, 92, 53, .22); color: #9a5c35; }
|
||||||
|
.sc-grass { background: rgba(69, 116, 80, .22); color: #457450; }
|
||||||
|
.sc-daisy { background: rgba(168, 121, 31, .24); color: #a8791f; }
|
||||||
|
.sc-rose { background: rgba(181, 116, 116, .24); color: #b57474; }
|
||||||
|
.sc-body small { color: #7a664e; display: block; }
|
||||||
|
.sc-body h3 { margin: 2px 0 0; font-size: 18px; }
|
||||||
|
.band-live { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px 26px; align-items: center; background: #f6efe3; border: 1px solid #eadfd0; border-radius: 8px; padding: 10px 16px; margin-bottom: 14px; }
|
||||||
|
.bl-item { display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
|
||||||
|
.bl-label { color: #7a664e; font-size: 12px; }
|
||||||
|
.bl-value { color: #4f4130; font-size: 14px; }
|
||||||
|
.op-card { margin-bottom: 16px; border-radius: 8px; }
|
||||||
|
.op-card .sub-tip { color: #7a664e; font-size: 12px; margin-left: 10px; }
|
||||||
|
.fld-label { color: #5f4f3d; font-size: 13px; margin-right: 6px; }
|
||||||
|
.fld-label .req { color: #a4485a; margin-left: 2px; }
|
||||||
|
.fld-unit { color: #7a664e; font-size: 13px; margin-left: 6px; }
|
||||||
|
.fld-note { color: #7a664e; font-size: 12px; }
|
||||||
|
.fld-note b { color: #9a5c35; font-size: 14px; }
|
||||||
|
.op-card >>> .el-form-item { margin-bottom: 0; }
|
||||||
|
.setting-flags { display: flex; align-items: center; margin-top: 14px; }
|
||||||
|
.range-calc { display: flex; align-items: center; gap: 8px; margin-top: 16px; flex-wrap: wrap; }
|
||||||
|
.rc-sep { color: #7a664e; font-size: 13px; }
|
||||||
|
.rc-arrow { color: #9a5c35; font-size: 13px; margin: 0 4px; }
|
||||||
|
.rc-result { font-size: 14px; }
|
||||||
|
.help-ref {
|
||||||
|
display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center;
|
||||||
|
width: 18px; height: 18px; border-radius: 50%;
|
||||||
|
border: 1px solid #eadfd0; color: #9a5c35;
|
||||||
|
font-size: 12px; cursor: help; user-select: none;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.help-ref:hover { border-color: #9a5c35; background: #f6efe3; }
|
||||||
|
.section-head { display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; margin: 16px 0 10px; }
|
||||||
|
</style>
|
||||||
|
|
||||||
|
<style lang="scss">
|
||||||
|
.wm-help .wm-help-body { font-size: 12px; line-height: 1.9; color: #5f4f3d; }
|
||||||
|
.wm-help .wm-help-body p { margin: 0 0 8px; }
|
||||||
|
.wm-help .wm-help-body p:last-child { margin-bottom: 0; }
|
||||||
|
.wm-help .wm-help-body code { background: #f6efe3; padding: 1px 4px; border-radius: 3px; color: #9a5c35; }
|
||||||
|
</style>
|
||||||
@@ -44,6 +44,31 @@
|
|||||||
</el-col>
|
</el-col>
|
||||||
</el-row>
|
</el-row>
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- 全局水位条：随机数中心由「目标水位」自动推算；下面各饰品自己的区间只是允许的取值范围内 -->
|
||||||
|
<div class="wm-bar">
|
||||||
|
<span class="wm-item">
|
||||||
|
<span class="wm-label">全局水位</span>
|
||||||
|
<b :style="{ color: Number(wm.watermark) < 0 ? '#a4485a' : '#9a5c35' }">{{ wm.watermark == null ? '—' : Number(wm.watermark).toFixed(2) + '%' }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="wm-item">
|
||||||
|
<span class="wm-label">目标水位</span>
|
||||||
|
<b style="color:#457450">{{ wm.targetWatermark == null ? '—' : Number(wm.targetWatermark).toFixed(1) + '%' }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="wm-item">
|
||||||
|
<span class="wm-label">实测RTP</span>
|
||||||
|
<b :style="{ color: Number(wm.rtp) > 100 ? '#a4485a' : '#457450' }">{{ wm.rtp == null ? '—' : Number(wm.rtp).toFixed(2) + '%' }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="wm-item">
|
||||||
|
<span class="wm-label">推算随机数中心</span>
|
||||||
|
<b style="color:#9a5c35">{{ wm.targetCenter == null ? '—' : Number(wm.targetCenter).toFixed(1) }}</b>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="wm-item">
|
||||||
|
<el-tag :type="wm.enabled ? 'success' : 'info'" size="mini">{{ wm.enabled ? '水位驱动中' : '已关闭（回退固定区间）' }}</el-tag>
|
||||||
|
</span>
|
||||||
|
<span class="wm-hint">随机数在其下方每个饰品自己的区间内、围绕按目标水位推算的中心波动：水位高于目标 → 落点靠近区间下限。</span>
|
||||||
|
<el-button type="text" size="mini" icon="el-icon-setting" class="wm-link" @click="goRewardPool">奖池水位 / 注水抽水</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
<el-table v-loading="loading" :data="ornamentsList">
|
<el-table v-loading="loading" :data="ornamentsList">
|
||||||
<el-table-column label="ID" align="center" prop="id" />
|
<el-table-column label="ID" align="center" prop="id" />
|
||||||
<el-table-column label="名称" align="center" prop="itemName" />
|
<el-table-column label="名称" align="center" prop="itemName" />
|
||||||
@@ -89,7 +114,7 @@
|
|||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="类型" align="center" prop="typeName" />
|
<el-table-column label="类型" align="center" prop="typeName" />
|
||||||
<el-table-column label="普通用户" align="center">
|
<el-table-column label="普通用户" align="center">
|
||||||
<el-table-column label="幸运区间(单位:%)" align="center" prop="luckSection">
|
<el-table-column label="随机数区间(单位:% )" align="center" prop="luckSection">
|
||||||
<template slot-scope="scope">
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
||||||
<div style="text-align: center;">
|
<div style="text-align: center;">
|
||||||
@@ -132,7 +157,7 @@
|
|||||||
<el-table-column label="本轮已投金额" align="center" prop="amountInvested"></el-table-column>
|
<el-table-column label="本轮已投金额" align="center" prop="amountInvested"></el-table-column>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="主播用户" align="center">
|
<el-table-column label="主播用户" align="center">
|
||||||
<el-table-column label="幸运区间(单位:%)" align="center" prop="anchorLuckSection">
|
<el-table-column label="随机数区间(单位:% )" align="center" prop="anchorLuckSection">
|
||||||
<template slot-scope="scope">
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
||||||
<div style="text-align: center;">
|
<div style="text-align: center;">
|
||||||
@@ -175,7 +200,7 @@
|
|||||||
<el-table-column label="本轮已投金额" align="center" prop="anchorAmountInvested"></el-table-column>
|
<el-table-column label="本轮已投金额" align="center" prop="anchorAmountInvested"></el-table-column>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="白号用户" align="center">
|
<el-table-column label="白号用户" align="center">
|
||||||
<el-table-column label="幸运区间(单位:%)" align="center" prop="blankLuckSection">
|
<el-table-column label="随机数区间(单位:% )" align="center" prop="blankLuckSection">
|
||||||
<template slot-scope="scope">
|
<template slot-scope="scope">
|
||||||
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
<el-popover placement="top" popper-class="layout">
|
||||||
<div style="text-align: center;">
|
<div style="text-align: center;">
|
||||||
@@ -405,6 +430,7 @@ import {
|
|||||||
} from "@/api/skins/ttUpgrade/api";
|
} from "@/api/skins/ttUpgrade/api";
|
||||||
import { listOrnaments, getWebsiteProperty } from "@/api/skins/ttOrnaments/api";
|
import { listOrnaments, getWebsiteProperty } from "@/api/skins/ttOrnaments/api";
|
||||||
import { listLevel } from "@/api/skins/ttOrnamentsLevel/api";
|
import { listLevel } from "@/api/skins/ttOrnamentsLevel/api";
|
||||||
|
import { getWatermarkInfo } from "@/api/skins/luckyUpgrade/rewardPool/api";
|
||||||
import * as echarts from "echarts";
|
import * as echarts from "echarts";
|
||||||
|
|
||||||
export default {
|
export default {
|
||||||
@@ -416,6 +442,8 @@ export default {
|
|||||||
],
|
],
|
||||||
data() {
|
data() {
|
||||||
return {
|
return {
|
||||||
|
// 全局水位快照（随机数中心由「目标水位」推算，本页只读展示；区间在本页编辑）
|
||||||
|
wm: { enabled: true, watermark: null, rtp: null, targetWatermark: null, targetCenter: null },
|
||||||
anchorLuckSection: {
|
anchorLuckSection: {
|
||||||
maxanchorLuckSection: null,
|
maxanchorLuckSection: null,
|
||||||
minanchorLuckSection: null
|
minanchorLuckSection: null
|
||||||
@@ -499,8 +527,20 @@ export default {
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
created() {
|
created() {
|
||||||
this.getList();
|
this.getList();
|
||||||
|
this.loadWatermark();
|
||||||
},
|
},
|
||||||
methods: {
|
methods: {
|
||||||
|
/** 全局水位快照：随机数由水位决定，本页只读展示 */
|
||||||
|
loadWatermark() {
|
||||||
|
getWatermarkInfo()
|
||||||
|
.then(res => {
|
||||||
|
if (res.data) this.wm = res.data
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(() => {})
|
||||||
|
},
|
||||||
|
goRewardPool() {
|
||||||
|
this.$router.push('/luckyUpgrade/rewardPool')
|
||||||
|
},
|
||||||
// 数据库 rarity_color 字段为空，前端根据 rarity_name 映射 CS2 标准稀有度颜色（颜色按稀有度由低到高递进）
|
// 数据库 rarity_color 字段为空，前端根据 rarity_name 映射 CS2 标准稀有度颜色（颜色按稀有度由低到高递进）
|
||||||
getRarityColor(rarityName) {
|
getRarityColor(rarityName) {
|
||||||
const map = {
|
const map = {
|
||||||
@@ -846,6 +886,24 @@ export default {
|
|||||||
};
|
};
|
||||||
</script>
|
</script>
|
||||||
<style scoped lang="scss">
|
<style scoped lang="scss">
|
||||||
|
/* 全局水位条：暖褐系浅底 + 陶土强调，与侧栏/统计卡同一套色 */
|
||||||
|
.wm-bar {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
flex-wrap: wrap;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
gap: 8px 22px;
|
||||||
|
background: #f6efe3;
|
||||||
|
border: 1px solid #eadfd0;
|
||||||
|
border-radius: 8px;
|
||||||
|
padding: 10px 16px;
|
||||||
|
margin-bottom: 12px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.wm-item { display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
|
||||||
|
.wm-label { color: #7a664e; font-size: 12px; }
|
||||||
|
.wm-item b { color: #4f4130; font-size: 14px; font-weight: 500; }
|
||||||
|
.wm-hint { color: #7a664e; font-size: 12px; }
|
||||||
|
.wm-link { margin-left: auto; color: #9a5c35; }
|
||||||
|
|
||||||
::v-deep .el-switch {
|
::v-deep .el-switch {
|
||||||
border-radius: 0px !important;
|
border-radius: 0px !important;
|
||||||
height: 24px !important;
|
height: 24px !important;
|
||||||
|
|||||||
@@ -85,6 +85,13 @@ public class TtUpgradeRecord implements Serializable {
|
|||||||
@TableField("effective_amount_invested")
|
@TableField("effective_amount_invested")
|
||||||
private BigDecimal effectiveAmountInvested;
|
private BigDecimal effectiveAmountInvested;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 本次拉取时的全局水位%（1−RTP，排除白号、含人工调整），用于复盘「这批货在什么水位下出的」 */
|
||||||
|
private BigDecimal watermark;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 本轮抽到的随机数快照（单位：饰品价百分比；水位驱动的结果） */
|
||||||
|
@TableField("round_target")
|
||||||
|
private Integer roundTarget;
|
||||||
|
|
||||||
/** 真实计算金额：超过 75% 按 75% 计算，小于等于 75% 按实际概率计算 */
|
/** 真实计算金额：超过 75% 按 75% 计算，小于等于 75% 按实际概率计算 */
|
||||||
@TableField("effective_amount")
|
@TableField("effective_amount")
|
||||||
private BigDecimal effectiveAmount;
|
private BigDecimal effectiveAmount;
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,64 @@
|
|||||||
|
package com.ruoyi.domain.other;
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
|
||||||
|
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
|
||||||
|
import lombok.AllArgsConstructor;
|
||||||
|
import lombok.Builder;
|
||||||
|
import lombok.Data;
|
||||||
|
import lombok.NoArgsConstructor;
|
||||||
|
import lombok.experimental.Accessors;
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.io.Serializable;
|
||||||
|
import java.math.BigDecimal;
|
||||||
|
import java.util.Date;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运升级奖池水位调整日志 tt_upgrade_reward_log（注水/抽水/重置审计）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 水位口径：水位 = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注，统计**全局**（整个幸运升级、所有饰品位），
|
||||||
|
* 且**排除白号**（白号是演出账号，其成本单独展示，不参与水位）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 人工调整额 = 本表 {@code SUM(delta)}（DB 为真相），Redis 只做短缓存。
|
||||||
|
* {@code delta} 是带符号影响：注水为正、抽水为负、重置为抵消当前净调整的值。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Data
|
||||||
|
@NoArgsConstructor
|
||||||
|
@AllArgsConstructor
|
||||||
|
@Accessors(chain = true)
|
||||||
|
@Builder
|
||||||
|
@TableName("tt_upgrade_reward_log")
|
||||||
|
public class TtUpgradeRewardLog implements Serializable {
|
||||||
|
|
||||||
|
@TableField(exist = false)
|
||||||
|
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||||||
|
|
||||||
|
@TableId(type = IdType.AUTO)
|
||||||
|
private Long id;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 1注水 2抽水 3重置 */
|
||||||
|
private Integer type;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 调整金额（绝对值，展示用） */
|
||||||
|
private BigDecimal amount;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 对水位的带符号影响（注水正 / 抽水负 / 重置为抵消值）；水位调整额 = SUM(delta) */
|
||||||
|
private BigDecimal delta;
|
||||||
|
|
||||||
|
@TableField("watermark_before")
|
||||||
|
private BigDecimal watermarkBefore;
|
||||||
|
|
||||||
|
@TableField("watermark_after")
|
||||||
|
private BigDecimal watermarkAfter;
|
||||||
|
|
||||||
|
private String operator;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 调整原因（必填，前端保证） */
|
||||||
|
private String remark;
|
||||||
|
|
||||||
|
@TableField("create_time")
|
||||||
|
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
|
||||||
|
private Date createTime;
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
package com.ruoyi.domain.other;
|
||||||
|
|
||||||
|
import lombok.Data;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运升级水位策略配置（sys_config: luckyUpgradeWatermark）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* <b>只配一个数：目标水位（%）</b>。水位是**整个幸运升级**的全局指标，含义是「平台希望长期维持的净收益比例」，
|
||||||
|
* 由 {@code 水位% = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注 × 100} 实时算出（排除白号）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 随机数不再由后台手配区间，而是按目标水位自动推算：
|
||||||
|
* <ol>
|
||||||
|
* <li>先算出「长期出这个随机数、水位正好停在目标值」的中心值 {@code V* = 100 / ((1 − 目标水位/100) × k)}，
|
||||||
|
* 其中 {@code k} 是实测标定系数（判定溢出导致实际需求约为名义值的 1.18~1.20 倍）；</li>
|
||||||
|
* <li>再按当前水位相对目标值的偏离做负反馈：水位高于目标 → 中心下移（放水），低于目标 → 上移（收紧）；</li>
|
||||||
|
* <li>最后在该饰品位自己的随机数区间 {@code [min, max]} 内围绕这个中心抖动，并夹取到区间边界。</li>
|
||||||
|
* </ol>
|
||||||
|
* ⇒ 后台改一个数即可，随机数的取值范围仍由每个饰品的区间控制（区间越宽，单轮波动越大）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Data
|
||||||
|
public class UpgradeWatermarkSettingBody {
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* false = 逐字节回退旧行为（用每个饰品位固定 luck_section 抽随机数，不读水位）。
|
||||||
|
* 出问题时关掉即可回滚，不需要发版。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private Boolean enabled;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* <b>目标水位（%）</b> —— 平台希望长期维持的净收益比例。例：30 ⇒ 平均 RTP 约 70%。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 水位高于它 → 本轮随机数中心下调（放水，让玩家更容易出）；
|
||||||
|
* 水位低于它 → 中心上调（收紧）。长期会自动收敛回这个值。
|
||||||
|
* 可为负数（负水位 = 允许先放水、后回收）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private Double targetWatermark;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 响应灵敏度：当前水位每偏离目标 1 个百分点，随机数中心反向调整 {@code gain}%。
|
||||||
|
* 默认 2（水位高出目标 10 个点 ⇒ 中心降 20%）。属调参用的高级参数，后台不展示。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private Double gain;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运值累加口径 —— **只影响「展示值 + 落库快照」，不影响中奖判定**：
|
||||||
|
* <ul>
|
||||||
|
* <li>{@code raw}（默认）= 累加前端传来的原始概率，与历史记录口径一致；</li>
|
||||||
|
* <li>{@code eff} = 累加 {@code min(概率,75)}，与中奖判定同口径（选 >75% 时展示值不会跑在判定前面）。</li>
|
||||||
|
* </ul>
|
||||||
|
* 中奖判定固定使用 {@code min(概率,75)}，与本配置无关。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private String luckyValueMode;
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -30,6 +30,13 @@ public class ApiLuckyOrnamentsDataVO {
|
|||||||
|
|
||||||
private String levelImg;
|
private String levelImg;
|
||||||
|
|
||||||
/** 本饰品当前幸运值（累计原始概率，出货成功清 0；按当前查看用户类型返回） */
|
/** 查看者所属身份对共享幸运值的贡献（自上次任一身份中奖以来），排查用；前端一般只用 luckyValue */
|
||||||
|
private Integer myLuckyValue;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 本饰品当前幸运值 = **三个身份共享的一个累计值**（所有人看到的数一致）。
|
||||||
|
* 口径：累加前端传来的原始概率（见 `luckyValueMode`）；**任一身份中奖即整体归零**。
|
||||||
|
* 注意这是**展示口径**，中奖判定固定用 `min(概率, 75)`，两者刻意分开。
|
||||||
|
*/
|
||||||
private Integer luckyValue;
|
private Integer luckyValue;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@@ -29,6 +29,12 @@ public class TtUpgradeOrnamentsDataVO {
|
|||||||
|
|
||||||
private String luckSection;
|
private String luckSection;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 普通身份的累计幸运值（判定口径累加，出货成功清 0） */
|
||||||
|
private Integer probabilityInvested;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 主播身份的累计幸运值 */
|
||||||
|
private Integer anchorProbabilityInvested;
|
||||||
|
|
||||||
private BigDecimal amountRequired;
|
private BigDecimal amountRequired;
|
||||||
|
|
||||||
private BigDecimal amountInvested;
|
private BigDecimal amountInvested;
|
||||||
|
|||||||
@@ -75,6 +75,11 @@ public class RedisConstants {
|
|||||||
// 幸运升级
|
// 幸运升级
|
||||||
public static final String UPGRADE_RANGE = "upgrade_range:"; // 概率区间 '业务key:饰品id:用户类型'
|
public static final String UPGRADE_RANGE = "upgrade_range:"; // 概率区间 '业务key:饰品id:用户类型'
|
||||||
public static final String UPGRADE_RANGE_FIXED = "upgrade_range_fixed:"; // 固定概率 '业务key:饰品id:用户类型'
|
public static final String UPGRADE_RANGE_FIXED = "upgrade_range_fixed:"; // 固定概率 '业务key:饰品id:用户类型'
|
||||||
|
// 幸运升级·全局奖池水位累计量（Redis 增量计数，DB 只在初始化/重算时读）：
|
||||||
|
// upgrade_pool:bet / :win（排除白号）、upgrade_pool:blank:bet / :blank:win（白号单独统计）、:init_at（上次重算时间）、
|
||||||
|
// :pending:bet / :pending:win —— 「已抽走随机数、但还没出货」的那些轮次的**预估交易**，
|
||||||
|
// 用来算「虚拟水位」：避免一批饰品同时开新轮时都按同一个水位放水（见 UpgradeWatermarkService）。
|
||||||
|
public static final String UPGRADE_POOL = "upgrade_pool:";
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
/**
|
/**
|
||||||
|
|||||||
+111
@@ -0,0 +1,111 @@
|
|||||||
|
package com.ruoyi.admin.controller;
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.ruoyi.admin.service.UpgradeWatermarkService;
|
||||||
|
import com.ruoyi.common.annotation.Log;
|
||||||
|
import com.ruoyi.common.core.controller.BaseController;
|
||||||
|
import com.ruoyi.common.core.domain.R;
|
||||||
|
import com.ruoyi.common.enums.BusinessType;
|
||||||
|
import com.ruoyi.domain.other.UpgradeWatermarkSettingBody;
|
||||||
|
import io.swagger.annotations.Api;
|
||||||
|
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
|
||||||
|
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.math.BigDecimal;
|
||||||
|
import java.util.Map;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运升级·奖池水位（后台）。Base = /admin/upgradeWatermark。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 水位是**全局**口径（整个幸运升级一个水位，不按饰品位拆），且**排除白号**。
|
||||||
|
* 后台只配一个「目标水位（%）」：水位高于它 → 随机数中心下移（放水）；低于它 → 上移（收紧），
|
||||||
|
* 长期自动收敛回目标值。随机数的取值范围仍由每个饰品自己的区间限定。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Api(tags = "幸运升级·奖池水位")
|
||||||
|
@RestController
|
||||||
|
@RequestMapping("/admin/upgradeWatermark")
|
||||||
|
public class TtUpgradeWatermarkController extends BaseController {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private UpgradeWatermarkService watermarkService;
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("当前水位快照 + 目标水位策略 + 按目标水位推算的随机数中心")
|
||||||
|
@GetMapping("/info")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> info() {
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.info());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("保存目标水位策略（目标水位 + 灵敏度）")
|
||||||
|
@Log(title = "幸运升级水位策略", action = "保存", businessType = BusinessType.UPDATE)
|
||||||
|
@PostMapping("/setting")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> saveSetting(@RequestBody UpgradeWatermarkSettingBody body) {
|
||||||
|
String err = watermarkService.saveSetting(body);
|
||||||
|
if (err != null) {
|
||||||
|
return R.fail(err);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.info());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("注水/抽水（type 1注水 2抽水；调整原因必填）")
|
||||||
|
@Log(title = "幸运升级水位", action = "注水/抽水", businessType = BusinessType.GRANT)
|
||||||
|
@PostMapping("/adjust")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> adjust(@RequestBody Map<String, Object> body) {
|
||||||
|
Integer type = asInt(body.get("type"));
|
||||||
|
BigDecimal amount = asBd(body.get("amount"));
|
||||||
|
String remark = body.get("remark") == null ? null : body.get("remark").toString();
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.adjust(type == null ? 0 : type, amount, remark, getUsername()));
|
||||||
|
} catch (IllegalArgumentException e) {
|
||||||
|
return R.fail(e.getMessage());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("重置人工调整（插入抵消日志，SUM(delta) 归零，历史保留）")
|
||||||
|
@Log(title = "幸运升级水位", action = "重置调整", businessType = BusinessType.CLEAN)
|
||||||
|
@PostMapping("/adjustReset")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> adjustReset(@RequestBody(required = false) Map<String, Object> body) {
|
||||||
|
String remark = body == null || body.get("remark") == null ? null : body.get("remark").toString();
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.resetAdjust(remark, getUsername()));
|
||||||
|
} catch (IllegalArgumentException e) {
|
||||||
|
return R.fail(e.getMessage());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("调整历史（分页）")
|
||||||
|
@GetMapping("/adjustLog")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> adjustLog(@RequestParam(defaultValue = "1") int page,
|
||||||
|
@RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.pageLog(page, size));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ApiOperation("按历史记录全量重算累计下注/返奖（纠正 Redis 计数漂移）")
|
||||||
|
@Log(title = "幸运升级水位", action = "重算累计量", businessType = BusinessType.CLEAN)
|
||||||
|
@PostMapping("/recalc")
|
||||||
|
public R<Map<String, Object>> recalc() {
|
||||||
|
watermarkService.ensureInit(true);
|
||||||
|
return R.ok(watermarkService.info());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static Integer asInt(Object v) {
|
||||||
|
if (v == null) {
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return Integer.valueOf(v.toString().trim());
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static BigDecimal asBd(Object v) {
|
||||||
|
if (v == null) {
|
||||||
|
return BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return new BigDecimal(v.toString().trim());
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+32
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
package com.ruoyi.admin.mapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
|
||||||
|
import com.ruoyi.domain.other.TtUpgradeRewardLog;
|
||||||
|
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.math.BigDecimal;
|
||||||
|
import java.util.Map;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运升级奖池水位：人工调整日志 + 水位统计口径的聚合查询。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 水位统计**全局**（不按饰品位拆）且**排除白号**；白号的量单独返回，供后台并列展示
|
||||||
|
* ——白号发出去的饰品是真金白银的成本，只是不进返礼口径，让它隐形会让 RTP 台账偏乐观。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Mapper
|
||||||
|
public interface TtUpgradeRewardLogMapper extends BaseMapper<TtUpgradeRewardLog> {
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 全站累计下注/返奖（分口径）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 白号判定双重兜底：记录上的身份快照 {@code r.user_type='06'}，或关联用户在
|
||||||
|
* {@code tt_user.is_blank_account=1}（历史上有只改标记没改 user_type 的行）。
|
||||||
|
* 用户已删除时 LEFT JOIN 为 null，按「非白号」计入统计。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @return totalBet / totalWin（排除白号）、blankBet / blankWin（仅白号）、adjust（人工调整额 = SUM(delta)）
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
Map<String, BigDecimal> sumRecordTotals();
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 人工调整净额 = SUM(delta) */
|
||||||
|
BigDecimal sumAdjust();
|
||||||
|
}
|
||||||
+678
@@ -0,0 +1,678 @@
|
|||||||
|
package com.ruoyi.admin.service;
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.hutool.json.JSONUtil;
|
||||||
|
import com.ruoyi.admin.config.RedisConstants;
|
||||||
|
import com.ruoyi.admin.mapper.TtUpgradeRewardLogMapper;
|
||||||
|
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
|
||||||
|
import com.ruoyi.domain.other.TtUpgradeRewardLog;
|
||||||
|
import com.ruoyi.domain.other.UpgradeWatermarkSettingBody;
|
||||||
|
import com.ruoyi.system.domain.SysConfig;
|
||||||
|
import com.ruoyi.system.mapper.SysConfigMapper;
|
||||||
|
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||||
|
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||||
|
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||||
|
|
||||||
|
import jakarta.annotation.PostConstruct;
|
||||||
|
import java.math.BigDecimal;
|
||||||
|
import java.math.RoundingMode;
|
||||||
|
import java.util.Date;
|
||||||
|
import java.util.HashMap;
|
||||||
|
import java.util.LinkedHashMap;
|
||||||
|
import java.util.Map;
|
||||||
|
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
|
||||||
|
import java.util.concurrent.TimeUnit;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运升级奖池水位（全局口径）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* <b>水位定义</b>：{@code 水位% = (Σ下注 − Σ返奖 + 人工调整) / Σ下注 × 100}，
|
||||||
|
* 统计范围是**整个幸运升级**（不分饰品位），且**排除白号**；白号的量与成本单独返回供后台并列展示。
|
||||||
|
* 水位为正表示平台已净赚该比例；为负表示已放水过头。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* <b>怎么用</b>：后台只配一个「目标水位」{@code T}，随机数全自动推算 ——
|
||||||
|
* <ol>
|
||||||
|
* <li><b>中心</b>：{@code V* = 100 / ((1 − T/100) × k)}，即「长期出这个随机数，水位正好停在 T」。
|
||||||
|
* {@code k} 是实测标定系数（判定溢出使实际需求约为名义值的 1.18~1.20 倍）。</li>
|
||||||
|
* <li><b>负反馈</b>：{@code 中心 = V* × (1 − (当前水位 − T)/100 × gain)}。
|
||||||
|
* 水位高于目标 ⇒ 中心下调（放水）；低于目标 ⇒ 上调（收紧）。长期自动收敛回 T。</li>
|
||||||
|
* <li><b>落点</b>：在该饰品位自己的随机数区间 {@code [min, max]} 内，围绕中心均匀抖动，
|
||||||
|
* 并夹取到区间边界。区间越宽，单轮波动越大、越难被玩家归纳出规律。</li>
|
||||||
|
* </ol>
|
||||||
|
* ⚠️ 因此**饰品区间必须包含 {@code V*}**，否则中心会被长期夹在边界上，水位停在别处而非目标值。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* <b>记账方式</b>：累计下注/返奖走 Redis 增量计数（每次拉取 +一次），DB 只用于初始化与重算
|
||||||
|
* ——避免在拉取热路径上对 {@code tt_upgrade_record} 做全表聚合。人工调整额 = 日志表
|
||||||
|
* {@code SUM(delta)}（DB 为真相）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Slf4j
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
public class UpgradeWatermarkService {
|
||||||
|
|
||||||
|
public static final String CONFIG_KEY = "luckyUpgradeWatermark";
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 默认策略：目标水位 30%、灵敏度 2、幸运值口径 raw */
|
||||||
|
public static final String DEFAULT_SETTING_JSON =
|
||||||
|
"{\"enabled\":true,\"targetWatermark\":30,\"gain\":2,\"luckyValueMode\":\"raw\"}";
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 默认目标水位（%） */
|
||||||
|
public static final double DEFAULT_TARGET_WATERMARK = 30d;
|
||||||
|
/** 默认灵敏度：水位每偏离目标 1 个点，随机数中心反向调整 2% */
|
||||||
|
public static final double DEFAULT_GAIN = 2d;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 标定系数兜底值：实测「实际下注 / 名义折价」约 1.18~1.20
|
||||||
|
* （判定跨过阈值即出货、最后一拉整段 eff 计入并丢弃溢出）。样本不足时按它推算中心。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public static final double DEFAULT_CALIBRATION = 1.19d;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 目标水位合法区间（含端点外开） */
|
||||||
|
private static final double MIN_TARGET_WATERMARK = -50d;
|
||||||
|
private static final double MAX_TARGET_WATERMARK = 95d;
|
||||||
|
/** 随机数中心的兜底上下限 */
|
||||||
|
private static final double MIN_CENTER = 1d;
|
||||||
|
private static final double MAX_CENTER = 500d;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 分布重心在区间内的相对位置上下限。太小 / 太大都会让偏斜指数 p 爆炸，
|
||||||
|
* 分布退化成「几乎必出边界」；同时它也决定了中心的可表达范围 = 区间下界 + [10%, 90%] 宽度。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private static final double MIN_CENTER_RATIO = 0.10d;
|
||||||
|
private static final double MAX_CENTER_RATIO = 0.90d;
|
||||||
|
|
||||||
|
private static final String KEY_BET = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "bet";
|
||||||
|
private static final String KEY_WIN = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "win";
|
||||||
|
private static final String KEY_BLANK_BET = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "blank:bet";
|
||||||
|
private static final String KEY_BLANK_WIN = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "blank:win";
|
||||||
|
private static final String KEY_INIT_AT = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "init_at";
|
||||||
|
/** 已抽走随机数、但还没出货的那些轮次的**剩余**预估交易（实际口径的下注 / 返奖），用于算虚拟水位 */
|
||||||
|
private static final String KEY_PENDING_BET = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "pending:bet";
|
||||||
|
private static final String KEY_PENDING_WIN = RedisConstants.UPGRADE_POOL + "pending:win";
|
||||||
|
|
||||||
|
private static final long INIT_THROTTLE_MILLIS = TimeUnit.HOURS.toMillis(1);
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private RedisTemplate redisTemplate;
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private TtUpgradeRewardLogMapper rewardLogMapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private SysConfigMapper sysConfigMapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 启动时从 DB 重算一次累计量，纠正 Redis 丢失/回滚导致的漂移，并预热标定系数。
|
||||||
|
* 限流到 1 小时一次，避免开发期频繁重启反复全表扫。异常只告警，不阻断启动。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@PostConstruct
|
||||||
|
public void bootInit() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
ensureInit(false);
|
||||||
|
calibrationFactor();
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("幸运升级水位启动初始化失败（不阻断启动，首次拉取时会自动重试）", e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ==================== 配置 ====================
|
||||||
|
|
||||||
|
public UpgradeWatermarkSettingBody getSetting() {
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody cached = cachedSetting;
|
||||||
|
if (cached != null && System.currentTimeMillis() - cachedSettingAt < SETTING_TTL_MILLIS) {
|
||||||
|
return cached;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody loaded = loadSetting();
|
||||||
|
cachedSetting = loaded;
|
||||||
|
cachedSettingAt = System.currentTimeMillis();
|
||||||
|
return loaded;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private UpgradeWatermarkSettingBody loadSetting() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
SysConfig cfg = sysConfigMapper.checkConfigKeyUnique(CONFIG_KEY);
|
||||||
|
if (cfg != null && StringUtils.isNotEmpty(cfg.getConfigValue())) {
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody body = JSONUtil.toBean(cfg.getConfigValue(), UpgradeWatermarkSettingBody.class);
|
||||||
|
if (body != null && body.getTargetWatermark() != null) {
|
||||||
|
return withDefaults(body);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("解析幸运升级水位策略失败，改用默认值", e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return withDefaults(JSONUtil.toBean(DEFAULT_SETTING_JSON, UpgradeWatermarkSettingBody.class));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static UpgradeWatermarkSettingBody withDefaults(UpgradeWatermarkSettingBody body) {
|
||||||
|
if (body == null) {
|
||||||
|
body = new UpgradeWatermarkSettingBody();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (body.getTargetWatermark() == null) {
|
||||||
|
body.setTargetWatermark(DEFAULT_TARGET_WATERMARK);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (body.getGain() == null || body.getGain() <= 0) {
|
||||||
|
body.setGain(DEFAULT_GAIN);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (StringUtils.isEmpty(body.getLuckyValueMode())) {
|
||||||
|
body.setLuckyValueMode("raw");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (body.getEnabled() == null) {
|
||||||
|
body.setEnabled(Boolean.TRUE);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return body;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 策略是否生效（false = 回退旧的固定幸运区间行为） */
|
||||||
|
public boolean isEnabled() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return Boolean.TRUE.equals(getSetting().getEnabled());
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return false;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 目标水位（%）：平台希望长期维持的净收益比例 */
|
||||||
|
public double targetWatermark() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
Double t = getSetting().getTargetWatermark();
|
||||||
|
return t == null ? DEFAULT_TARGET_WATERMARK : t;
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return DEFAULT_TARGET_WATERMARK;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 响应灵敏度（水位每偏离目标 1 个点，随机数中心反向调整的百分比） */
|
||||||
|
public double gain() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
Double g = getSetting().getGain();
|
||||||
|
return (g == null || g <= 0) ? DEFAULT_GAIN : g;
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return DEFAULT_GAIN;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 幸运值累加口径：默认 {@code raw}（累加前端原始概率，展示口径，保持与历史一致）；
|
||||||
|
* 仅当显式配置为 {@code eff} 时才累加 {@code min(概率,75)}（与中奖判定同口径）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 注意这是**展示口径**：不管取哪个值，中奖判定始终用 {@code min(概率,75)}，不受这里影响。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public boolean isLuckyValueEffMode() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody s = getSetting();
|
||||||
|
return s != null && "eff".equalsIgnoreCase(s.getLuckyValueMode());
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return false;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 保存策略并做校验。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @return 校验失败的原因，通过时返回 {@code null}
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public String saveSetting(UpgradeWatermarkSettingBody body) {
|
||||||
|
String err = validate(body);
|
||||||
|
if (err != null) {
|
||||||
|
return err;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody normalized = withDefaults(body);
|
||||||
|
String json = JSONUtil.toJsonStr(normalized);
|
||||||
|
SysConfig cfg = sysConfigMapper.checkConfigKeyUnique(CONFIG_KEY);
|
||||||
|
if (cfg == null) {
|
||||||
|
cfg = new SysConfig();
|
||||||
|
cfg.setConfigName("幸运升级水位策略");
|
||||||
|
cfg.setConfigKey(CONFIG_KEY);
|
||||||
|
cfg.setConfigValue(json);
|
||||||
|
sysConfigMapper.insertConfig(cfg);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
cfg.setConfigValue(json);
|
||||||
|
sysConfigMapper.updateConfig(cfg);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
// 立即失效内存缓存，让后台改完下一轮就生效
|
||||||
|
cachedSetting = null;
|
||||||
|
cachedSettingAt = 0L;
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 校验：目标水位范围 + 灵敏度范围 + 幸运值口径取值 */
|
||||||
|
public String validate(UpgradeWatermarkSettingBody body) {
|
||||||
|
if (body == null) {
|
||||||
|
return "配置不能为空";
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (StringUtils.isNotEmpty(body.getLuckyValueMode())
|
||||||
|
&& !"eff".equalsIgnoreCase(body.getLuckyValueMode())
|
||||||
|
&& !"raw".equalsIgnoreCase(body.getLuckyValueMode())) {
|
||||||
|
return "幸运值口径只能是 eff 或 raw";
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (Boolean.FALSE.equals(body.getEnabled())) {
|
||||||
|
// 关闭时不校验水位参数（此时回退旧行为，水位参数用不上）
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
Double t = body.getTargetWatermark();
|
||||||
|
if (t == null) {
|
||||||
|
return "请填写目标水位";
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (t <= MIN_TARGET_WATERMARK || t >= MAX_TARGET_WATERMARK) {
|
||||||
|
return "目标水位需在 " + (int) MIN_TARGET_WATERMARK + "% ~ " + (int) MAX_TARGET_WATERMARK + "% 之间";
|
||||||
|
}
|
||||||
|
Double g = body.getGain();
|
||||||
|
if (g != null && (g < 0.5d || g > 10d)) {
|
||||||
|
return "灵敏度需在 0.5 ~ 10 之间";
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ==================== 水位 → 随机数 ====================
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 使水位长期收敛到目标值所需的**随机数中心**（已含实测标定系数）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 推导：玩家为该饰品付出的成本 ≈ 饰品价 × k × 随机数 / 100 ⇒ {@code RTP = 100/(k×随机数)}，
|
||||||
|
* 水位 {@code = 1 − RTP}。令水位 = 目标值反解即得 {@code V* = 100 / ((1 − T/100) × k)}。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public double targetCenter() {
|
||||||
|
double denom = (1 - targetWatermark() / 100d) * effectiveCalibration();
|
||||||
|
if (denom <= 0.01d) {
|
||||||
|
return MAX_CENTER;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double v = 100d / denom;
|
||||||
|
if (v < MIN_CENTER) {
|
||||||
|
return MIN_CENTER;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return Math.min(v, MAX_CENTER);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 当前水位下的随机数中心（含负反馈，未按饰品区间夹取）。
|
||||||
|
* 水位高于目标 → 中心下调（放水）；水位低于目标 → 中心上调（收紧）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public double centerAt(double watermark) {
|
||||||
|
double base = targetCenter();
|
||||||
|
double v = base * (1 - (watermark - targetWatermark()) / 100d * gain());
|
||||||
|
if (v < MIN_CENTER) {
|
||||||
|
return MIN_CENTER;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return Math.min(v, MAX_CENTER);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 抽本轮的随机数（单位：饰品价的百分比）：在饰品区间 {@code [lo, hi]} 内做**偏斜随机** ——
|
||||||
|
* 支撑集始终是**整个区间**（任何值都可能出），只有**概率密度**随水位移动：
|
||||||
|
* <pre>
|
||||||
|
* t = (中心 − 下限) / (上限 − 下限) // 中心在区间内的相对位置，夹到 [0.10, 0.90]
|
||||||
|
* p = 1/t − 1 // 偏斜指数
|
||||||
|
* V = 下限 + (上限 − 下限) × u^p // u ~ U(0,1)
|
||||||
|
* </pre>
|
||||||
|
* {@code E[u^p] = 1/(p+1) = t} ⇒ {@code E[V] = 中心}，所以水位仍精确收敛到目标值。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 水位 = 目标时中心落在区间正中 ⇒ {@code t = 0.5, p = 1} ⇒ **均匀分布**（整个区间等概率）；
|
||||||
|
* 水位高于目标（放水）⇒ 中心下移 ⇒ {@code p > 1} ⇒ 概率向**下限**堆积；
|
||||||
|
* 水位低于目标（收紧）⇒ {@code p < 1} ⇒ 概率向**上限**堆积。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* ⚠️ 相比「中心平移 + 固定宽度抖动再夹取」的写法，这里抖动宽度不受中心位置影响
|
||||||
|
* —— 后者在中心贴近边界时会把落点压成贴着边界的一条窄带（水位偏离越大越窄）。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* ★ <b>用的是「虚拟水位」而不是真实水位</b>：真实水位只反映**已经结算**的下注/返奖。
|
||||||
|
* 一批饰品同时开新轮时（同时上架、或几个玩家同时首次拉取），若都用同一个真实水位去算，
|
||||||
|
* 它们会全部落在同一侧偏斜上 —— 水位高时连着出好几个低随机数，而这批货真出完后水位其实已经变了。
|
||||||
|
* ⇒ 每抽一个就把这一轮的**预估交易**预留进 {@code upgrade_pool:pending:*}（见 {@link #reserve}），
|
||||||
|
* 下一个随机数就用含预留的虚拟水位算；这一轮出货过程中产生的实际流水再逐步兑现掉预留。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param ornamentPrice 目标饰品实时价，用于估算本轮出货的交易量；为空时退化为真实水位
|
||||||
|
* @param blank 白号轮次不进水位口径，因此不参与预留
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public int drawTarget(int lo, int hi, BigDecimal ornamentPrice, boolean blank) {
|
||||||
|
int min = Math.min(lo, hi);
|
||||||
|
int max = Math.max(lo, hi);
|
||||||
|
if (max <= min) {
|
||||||
|
return Math.max(1, min);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double center = centerAt(getWatermarkWithPending());
|
||||||
|
if (center < min) {
|
||||||
|
center = min;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (center > max) {
|
||||||
|
center = max;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double width = max - min;
|
||||||
|
double t = (center - min) / width;
|
||||||
|
if (t < MIN_CENTER_RATIO) {
|
||||||
|
t = MIN_CENTER_RATIO;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (t > MAX_CENTER_RATIO) {
|
||||||
|
t = MAX_CENTER_RATIO;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double p = 1d / t - 1d;
|
||||||
|
double u = ThreadLocalRandom.current().nextDouble();
|
||||||
|
long rounded = Math.round(min + width * Math.pow(u, p));
|
||||||
|
if (rounded < min) {
|
||||||
|
rounded = min;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (rounded > max) {
|
||||||
|
rounded = max;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
int target = (int) rounded;
|
||||||
|
// 抽完立刻预留：这一轮将来会产生的预估下注 / 返奖（出货过程中按实际流水逐步兑现）
|
||||||
|
reserve(ornamentPrice, target, blank);
|
||||||
|
return target;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 预留「这一轮出货时会产生的预估交易」：预估下注 = 饰品价 × k × 随机数 / 100（乘 k 是因为判定溢出，
|
||||||
|
* 实测等效需求是名义的 1.18~1.20 倍），预估返奖 = 饰品价。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 预留值会在 {@link #recordPull} 里按**实际**下注/返奖逐步扣减 —— 两者口径一致
|
||||||
|
* （k 就是「实际 / 名义」的实测系数），所以这一轮真正出货时预留基本归零，不会长期挂账。
|
||||||
|
* 白号轮次不进水位口径，直接跳过。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public void reserve(BigDecimal ornamentPrice, int roundTarget, boolean blank) {
|
||||||
|
if (blank || ornamentPrice == null || ornamentPrice.signum() <= 0 || roundTarget <= 0) {
|
||||||
|
return;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
double price = ornamentPrice.doubleValue();
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_PENDING_BET, price * effectiveCalibration() * roundTarget / 100d);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_PENDING_WIN, price);
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("幸运升级水位预留失败（不影响本次抽数）price={}, roundTarget={}", ornamentPrice, roundTarget, e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 虚拟水位：把「已抽走随机数、还没出货」的那些轮次的**剩余**预估交易算进来。
|
||||||
|
* 抽随机数时用它，避免一批饰品同时开轮时全都按同一个水位放水 / 收紧。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public double getWatermarkWithPending() {
|
||||||
|
WatermarkSnapshot s = readTotals();
|
||||||
|
double realBet = s.totalBet.doubleValue();
|
||||||
|
double pendingBet = readNum(KEY_PENDING_BET).doubleValue();
|
||||||
|
double pendingWin = readNum(KEY_PENDING_WIN).doubleValue();
|
||||||
|
double bet = realBet + pendingBet;
|
||||||
|
if (bet <= 0) {
|
||||||
|
return s.watermark;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double profit = realBet - s.totalWin.doubleValue() + s.adjust.doubleValue() + pendingBet - pendingWin;
|
||||||
|
return profit / bet * 100d;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 当前全局水位（%），可为负；累计下注为 0 时返回 0 */
|
||||||
|
public double getWatermark() {
|
||||||
|
return readTotals().watermark;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 一次拉取后的增量记账。在扣款与记录落库之后调用；
|
||||||
|
* 本轮用的水位是本轮开始时的值，所以这次增量只影响下一轮，顺序不能反。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 非白号的量同时会**兑现预留**（见 {@link #reserve}）：这部分钱已经从「预估」变成「实际」，
|
||||||
|
* 所以要从 pending 里扣掉 —— 两边口径一致（都是实际金额），这一轮出货时 pending 基本归零。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public void recordPull(BigDecimal bet, BigDecimal win, boolean blank) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
double b = bet == null ? 0d : bet.doubleValue();
|
||||||
|
double w = win == null ? 0d : win.doubleValue();
|
||||||
|
if (blank) {
|
||||||
|
if (b != 0d) {
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_BLANK_BET, b);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (w != 0d) {
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_BLANK_WIN, w);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
if (b != 0d) {
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_BET, b);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_PENDING_BET, -b);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (w != 0d) {
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_WIN, w);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY_PENDING_WIN, -w);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("幸运升级水位增量记账失败（不影响本次拉取）bet={}, win={}, blank={}", bet, win, blank, e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 从 DB 全量重算累计下注/返奖并覆盖 Redis 计数（幂等）。force=false 时限流 1 小时一次。 */
|
||||||
|
public void ensureInit(boolean force) {
|
||||||
|
Object at = redisTemplate.opsForValue().get(KEY_INIT_AT);
|
||||||
|
long last = at == null ? 0L : (long) toDouble(at);
|
||||||
|
if (!force && last > 0 && System.currentTimeMillis() - last < INIT_THROTTLE_MILLIS) {
|
||||||
|
return;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
Map<String, BigDecimal> row = rewardLogMapper.sumRecordTotals();
|
||||||
|
setIfPresent(KEY_BET, row, "totalBet");
|
||||||
|
setIfPresent(KEY_WIN, row, "totalWin");
|
||||||
|
setIfPresent(KEY_BLANK_BET, row, "blankBet");
|
||||||
|
setIfPresent(KEY_BLANK_WIN, row, "blankWin");
|
||||||
|
// 预留量同步归零：重算是「以真实流水为唯一真相」的时刻，未出货轮次的预估不再保留
|
||||||
|
//（也顺手兜住「某个轮次永远没出货、pending 长期挂账」的漂移）
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().set(KEY_PENDING_BET, 0d);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().set(KEY_PENDING_WIN, 0d);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().set(KEY_INIT_AT, System.currentTimeMillis());
|
||||||
|
// 顺带刷新标定系数缓存
|
||||||
|
cachedCalibrationAt = 0L;
|
||||||
|
calibrationFactor();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private void setIfPresent(String key, Map<String, BigDecimal> row, String field) {
|
||||||
|
BigDecimal v = row == null ? null : row.get(field);
|
||||||
|
redisTemplate.opsForValue().set(key, (v == null ? BigDecimal.ZERO : v).doubleValue());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 人工调整净额 = SUM(delta) */
|
||||||
|
public BigDecimal getAdjust() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
BigDecimal v = rewardLogMapper.sumAdjust();
|
||||||
|
return v == null ? BigDecimal.ZERO : v;
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("读取幸运升级人工调整额失败，按 0 处理", e);
|
||||||
|
return BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 水位快照（后台展示 + 拉取判定共用） */
|
||||||
|
public WatermarkSnapshot readTotals() {
|
||||||
|
WatermarkSnapshot s = new WatermarkSnapshot();
|
||||||
|
s.totalBet = readNum(KEY_BET);
|
||||||
|
s.totalWin = readNum(KEY_WIN);
|
||||||
|
s.blankBet = readNum(KEY_BLANK_BET);
|
||||||
|
s.blankWin = readNum(KEY_BLANK_WIN);
|
||||||
|
s.adjust = getAdjust();
|
||||||
|
if (s.totalBet.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0) {
|
||||||
|
BigDecimal profit = s.totalBet.subtract(s.totalWin).add(s.adjust);
|
||||||
|
s.watermark = profit.multiply(HUNDRED).divide(s.totalBet, 4, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
|
||||||
|
s.rtp = s.totalWin.multiply(HUNDRED).divide(s.totalBet, 4, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return s;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 实测标定系数 k = 改造后累计下注 / Σ(round_target/100 × 目标饰品价)；无样本返回 0。
|
||||||
|
* <p>
|
||||||
|
* 全表聚合 + JOIN，**不能在拉取热路径上每次调用** ⇒ 5 分钟内存缓存
|
||||||
|
* （启动预热 + 后台「按历史重算」会主动刷新）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public double calibrationFactor() {
|
||||||
|
long now = System.currentTimeMillis();
|
||||||
|
if (cachedCalibrationAt > 0 && now - cachedCalibrationAt < CALIBRATION_TTL_MILLIS) {
|
||||||
|
return cachedCalibration;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
double k = 0d;
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
Map<String, BigDecimal> row = rewardLogMapper.sumRecordTotals();
|
||||||
|
if (row != null) {
|
||||||
|
double bet = toDouble(row.get("calBet"));
|
||||||
|
double nominal = toDouble(row.get("calNominal"));
|
||||||
|
k = (bet > 0 && nominal > 0) ? bet / nominal : 0d;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("计算幸运升级标定系数失败", e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
cachedCalibration = k;
|
||||||
|
cachedCalibrationAt = now;
|
||||||
|
return k;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 实际用于推算中心的系数：样本不足时用兜底值 1.19 */
|
||||||
|
public double effectiveCalibration() {
|
||||||
|
double k = calibrationFactor();
|
||||||
|
return k > 0 ? k : DEFAULT_CALIBRATION;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 后台页面用的一份完整快照 */
|
||||||
|
public Map<String, Object> info() {
|
||||||
|
UpgradeWatermarkSettingBody setting = getSetting();
|
||||||
|
WatermarkSnapshot s = readTotals();
|
||||||
|
double k = calibrationFactor();
|
||||||
|
double target = targetWatermark();
|
||||||
|
double center = targetCenter();
|
||||||
|
Map<String, Object> m = new LinkedHashMap<>();
|
||||||
|
m.put("enabled", setting.getEnabled());
|
||||||
|
m.put("luckyValueMode", setting.getLuckyValueMode());
|
||||||
|
m.put("targetWatermark", round2(target));
|
||||||
|
m.put("gain", round2(gain()));
|
||||||
|
m.put("totalBet", s.totalBet.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("totalWin", s.totalWin.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("blankBet", s.blankBet.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("blankWin", s.blankWin.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("adjust", s.adjust.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("watermark", round2(s.watermark));
|
||||||
|
m.put("rtp", round2(s.rtp));
|
||||||
|
// 与目标水位的差距：正 = 赚得比目标多（下一轮会放水），负 = 需要收紧
|
||||||
|
m.put("targetGap", round2(s.watermark - target));
|
||||||
|
// 虚拟水位：把「已抽走随机数、还没出货」的轮次预估也算进来 —— 抽随机数用的是它，不是上面的 watermark
|
||||||
|
m.put("watermarkWithPending", round2(getWatermarkWithPending()));
|
||||||
|
m.put("pendingBet", readNum(KEY_PENDING_BET).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
m.put("pendingWin", readNum(KEY_PENDING_WIN).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
// 实测标定系数（null = 改造后还没有出货记录，样本不足）
|
||||||
|
m.put("calibration", k > 0 ? round2(k) : null);
|
||||||
|
m.put("effectiveCalibration", round2(effectiveCalibration()));
|
||||||
|
// 按目标水位推算的随机数中心（= 长期维持目标水位所需的随机数）
|
||||||
|
m.put("targetCenter", round2(center));
|
||||||
|
// 下一轮新开会用到的随机数中心 —— 用**虚拟水位**算（含已抽走未出货的预留），与实际抽数口径一致
|
||||||
|
m.put("centerNow", round2(centerAt(getWatermarkWithPending())));
|
||||||
|
return m;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ==================== 人工注水 / 抽水 ====================
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 注水/抽水：写审计日志（DB 聚合出调整额），并返回操作后的水位快照。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param type 1 注水 2 抽水
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public Map<String, Object> adjust(int type, BigDecimal amount, String remark, String operator) {
|
||||||
|
if (type != 1 && type != 2) {
|
||||||
|
throw new IllegalArgumentException("调整类型无效");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (amount == null || amount.signum() <= 0) {
|
||||||
|
throw new IllegalArgumentException("金额必须大于 0");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (StringUtils.isEmpty(remark) || StringUtils.isEmpty(remark.trim())) {
|
||||||
|
throw new IllegalArgumentException("调整原因必填");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
BigDecimal before = BigDecimal.valueOf(readTotals().watermark);
|
||||||
|
BigDecimal delta = type == 2 ? amount.negate() : amount;
|
||||||
|
TtUpgradeRewardLog log = TtUpgradeRewardLog.builder()
|
||||||
|
.type(type)
|
||||||
|
.amount(amount.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.delta(delta.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.watermarkBefore(before.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.operator(operator)
|
||||||
|
.remark(remark.trim())
|
||||||
|
.createTime(new Date())
|
||||||
|
.build();
|
||||||
|
rewardLogMapper.insert(log);
|
||||||
|
// 回填调整后水位（此时该条 delta 已计入 SUM）
|
||||||
|
BigDecimal after = BigDecimal.valueOf(readTotals().watermark);
|
||||||
|
log.setWatermarkAfter(after.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
rewardLogMapper.updateById(log);
|
||||||
|
Map<String, Object> m = info();
|
||||||
|
m.put("watermarkAfter", round2(after.doubleValue()));
|
||||||
|
return m;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 重置人工调整：插入一条抵消当前净调整的日志，使 SUM(delta) 归零（保留全部历史可审计） */
|
||||||
|
public Map<String, Object> resetAdjust(String remark, String operator) {
|
||||||
|
if (StringUtils.isEmpty(remark) || StringUtils.isEmpty(remark.trim())) {
|
||||||
|
throw new IllegalArgumentException("调整原因必填");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
BigDecimal net = getAdjust();
|
||||||
|
BigDecimal before = BigDecimal.valueOf(readTotals().watermark);
|
||||||
|
if (net.signum() != 0) {
|
||||||
|
TtUpgradeRewardLog log = TtUpgradeRewardLog.builder()
|
||||||
|
.type(3)
|
||||||
|
.amount(net.abs().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.delta(net.negate().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.watermarkBefore(before.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.operator(operator)
|
||||||
|
.remark(remark.trim())
|
||||||
|
.createTime(new Date())
|
||||||
|
.build();
|
||||||
|
rewardLogMapper.insert(log);
|
||||||
|
BigDecimal after = BigDecimal.valueOf(readTotals().watermark);
|
||||||
|
log.setWatermarkAfter(after.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
rewardLogMapper.updateById(log);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
Map<String, Object> m = info();
|
||||||
|
m.put("cleared", net.abs().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
|
||||||
|
return m;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
public Map<String, Object> pageLog(int page, int size) {
|
||||||
|
com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page<TtUpgradeRewardLog> p =
|
||||||
|
new com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page<>(page, size);
|
||||||
|
com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper<TtUpgradeRewardLog> qw =
|
||||||
|
new com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper<TtUpgradeRewardLog>()
|
||||||
|
.orderByDesc(TtUpgradeRewardLog::getId);
|
||||||
|
com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page<TtUpgradeRewardLog> result = rewardLogMapper.selectPage(p, qw);
|
||||||
|
Map<String, Object> m = new HashMap<>();
|
||||||
|
m.put("rows", result.getRecords());
|
||||||
|
m.put("total", result.getTotal());
|
||||||
|
return m;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ==================== 内部工具 ====================
|
||||||
|
|
||||||
|
private BigDecimal readNum(String key) {
|
||||||
|
Object v = redisTemplate.opsForValue().get(key);
|
||||||
|
return BigDecimal.valueOf(toDouble(v));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static double toDouble(Object v) {
|
||||||
|
if (v == null) {
|
||||||
|
return 0d;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
return Double.parseDouble(v.toString());
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
return 0d;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static BigDecimal round2(double v) {
|
||||||
|
return BigDecimal.valueOf(v).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private static final BigDecimal HUNDRED = BigDecimal.valueOf(100);
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 策略内存缓存：拉取热路径上不能每次都查 sys_config（TTL 10s，多实例最多滞后 10s 生效） */
|
||||||
|
private static final long SETTING_TTL_MILLIS = 10_000;
|
||||||
|
private volatile UpgradeWatermarkSettingBody cachedSetting;
|
||||||
|
private volatile long cachedSettingAt;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 标定系数缓存（全表聚合结果，5 分钟一次足够） */
|
||||||
|
private static final long CALIBRATION_TTL_MILLIS = TimeUnit.MINUTES.toMillis(5);
|
||||||
|
private volatile double cachedCalibration = 0d;
|
||||||
|
private volatile long cachedCalibrationAt;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 水位快照载体 */
|
||||||
|
public static class WatermarkSnapshot {
|
||||||
|
public BigDecimal totalBet = BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
public BigDecimal totalWin = BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
public BigDecimal blankBet = BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
public BigDecimal blankWin = BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
public BigDecimal adjust = BigDecimal.ZERO;
|
||||||
|
public double watermark;
|
||||||
|
public double rtp;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+2
@@ -16,6 +16,8 @@
|
|||||||
tuo.ornaments_level_id,
|
tuo.ornaments_level_id,
|
||||||
tol.`level`,
|
tol.`level`,
|
||||||
tuo.luck_section,
|
tuo.luck_section,
|
||||||
|
tuo.probability_invested,
|
||||||
|
tuo.anchor_probability_invested,
|
||||||
tuo.amount_required,
|
tuo.amount_required,
|
||||||
tuo.amount_invested,
|
tuo.amount_invested,
|
||||||
tuo.anchor_luck_section,
|
tuo.anchor_luck_section,
|
||||||
|
|||||||
+47
@@ -0,0 +1,47 @@
|
|||||||
|
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
|
||||||
|
<!DOCTYPE mapper
|
||||||
|
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
|
||||||
|
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
|
||||||
|
<mapper namespace="com.ruoyi.admin.mapper.TtUpgradeRewardLogMapper">
|
||||||
|
|
||||||
|
<!--
|
||||||
|
全站累计下注/返奖。水位统计口径：全局（不按饰品位）、排除白号。
|
||||||
|
白号双重判定：记录里的身份快照 user_type='06'，或关联用户 is_blank_account=1。
|
||||||
|
返奖取 gain_ornaments_price（含失败安慰奖）——安慰奖同样是真实支出，必须计入返奖。
|
||||||
|
|
||||||
|
calBet / calNominal 用于「实测标定系数 k」：
|
||||||
|
名义成本 calNominal = Σ(round_target/100 × 目标饰品价)，只统计带了 round_target 的出货记录；
|
||||||
|
k = calBet / calNominal，即「名义随机数 → 实际下注」的放大倍率（判定溢出导致 k > 1，实测约 1.18）。
|
||||||
|
只取 round_target 非空的记录，避免把改造前的历史数据混进来。
|
||||||
|
-->
|
||||||
|
<select id="sumRecordTotals" resultType="java.util.Map">
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN is_blank THEN 0 ELSE r.amount_consumed END), 0) AS totalBet,
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN is_blank THEN 0 ELSE r.gain_ornaments_price END), 0) AS totalWin,
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN is_blank THEN r.amount_consumed END, 0), 0) AS blankBet,
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE WHEN is_blank THEN r.gain_ornaments_price END, 0), 0) AS blankWin,
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE
|
||||||
|
WHEN NOT is_blank AND r.round_target IS NOT NULL THEN r.amount_consumed
|
||||||
|
ELSE 0 END), 0) AS calBet,
|
||||||
|
COALESCE(SUM(CASE
|
||||||
|
WHEN NOT is_blank AND r.round_target IS NOT NULL AND r.is_victory = 1
|
||||||
|
THEN r.round_target / 100 * COALESCE(r.target_ornament_price, 0)
|
||||||
|
ELSE 0 END), 0) AS calNominal
|
||||||
|
FROM (
|
||||||
|
SELECT r.amount_consumed,
|
||||||
|
r.gain_ornaments_price,
|
||||||
|
r.round_target,
|
||||||
|
r.is_victory,
|
||||||
|
r.target_ornament_price,
|
||||||
|
(COALESCE(r.user_type, '') = '06' OR COALESCE(u.is_blank_account, 0) = 1) AS is_blank
|
||||||
|
FROM tt_upgrade_record r
|
||||||
|
LEFT JOIN tt_user u ON u.user_id = r.user_id
|
||||||
|
) r
|
||||||
|
</select>
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- 人工调整净额：注水为正、抽水为负、重置为抵消值，直接 SUM(delta) -->
|
||||||
|
<select id="sumAdjust" resultType="java.math.BigDecimal">
|
||||||
|
SELECT COALESCE(SUM(delta), 0) FROM tt_upgrade_reward_log
|
||||||
|
</select>
|
||||||
|
|
||||||
|
</mapper>
|
||||||
+169
-144
@@ -16,6 +16,7 @@ import com.ruoyi.admin.service.TtBoxRecordsService;
|
|||||||
import com.ruoyi.admin.service.TtUpgradeOrnamentsService;
|
import com.ruoyi.admin.service.TtUpgradeOrnamentsService;
|
||||||
import com.ruoyi.admin.service.TtUpgradeRecordService;
|
import com.ruoyi.admin.service.TtUpgradeRecordService;
|
||||||
import com.ruoyi.admin.service.TtUserService;
|
import com.ruoyi.admin.service.TtUserService;
|
||||||
|
import com.ruoyi.admin.service.UpgradeWatermarkService;
|
||||||
import com.ruoyi.common.core.domain.R;
|
import com.ruoyi.common.core.domain.R;
|
||||||
import com.ruoyi.common.core.redis.RedisCache;
|
import com.ruoyi.common.core.redis.RedisCache;
|
||||||
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
|
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
|
||||||
@@ -132,6 +133,10 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
@Autowired
|
@Autowired
|
||||||
private MessageService messageService;
|
private MessageService messageService;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 全局奖池水位：决定每轮抽到的随机数区间（水位越高 → 随机数越低），并负责水位累计记账 */
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private UpgradeWatermarkService watermarkService;
|
||||||
|
|
||||||
@Override
|
@Override
|
||||||
public List<ApiLuckyOrnamentsDataVO> getOrnamentsList(ApiLuckyUpgradeBody apiLuckyUpgradeBody) {
|
public List<ApiLuckyOrnamentsDataVO> getOrnamentsList(ApiLuckyUpgradeBody apiLuckyUpgradeBody) {
|
||||||
// type 对应 tt_ornament.type 数字字典码（1匕首 2手枪 3步枪 4微型冲锋枪 5重型武器 6手套 7印花 8其它）。
|
// type 对应 tt_ornament.type 数字字典码（1匕首 2手枪 3步枪 4微型冲锋枪 5重型武器 6手套 7印花 8其它）。
|
||||||
@@ -348,6 +353,13 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
|
|
||||||
boolean isVictory = playResult.isWin();
|
boolean isVictory = playResult.isWin();
|
||||||
|
|
||||||
|
// 本次拉取时的全局水位快照（落库，便于事后复盘「这批货是在什么水位下出的」）
|
||||||
|
double watermarkAtPull = watermarkService.getWatermark();
|
||||||
|
// 幸运值累加口径：默认 raw（累加前端传来的原始概率，展示口径，与历史记录一致）；
|
||||||
|
// 只有策略里显式配 luckyValueMode=eff 才与判定同口径。
|
||||||
|
// 这是**展示口径**，中奖判定始终用 effectiveProbability，不受它影响。
|
||||||
|
boolean effLuckyValue = watermarkService.isLuckyValueEffMode();
|
||||||
|
|
||||||
// 5 同步保存本次结果。
|
// 5 同步保存本次结果。
|
||||||
// 快照本轮目标金额与已投金额（用于升级记录历史展示，需在累加/重置前读取）
|
// 快照本轮目标金额与已投金额（用于升级记录历史展示，需在累加/重置前读取）
|
||||||
// 本轮目标金额使用实际随机出来的目标进度（fullV），而非幸运区间固定最大值
|
// 本轮目标金额使用实际随机出来的目标进度（fullV），而非幸运区间固定最大值
|
||||||
@@ -368,57 +380,62 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
? upgradeOrnament.getBlankEffectiveAmountInvested()
|
? upgradeOrnament.getBlankEffectiveAmountInvested()
|
||||||
: (anchorPool ? upgradeOrnament.getAnchorEffectiveAmountInvested() : upgradeOrnament.getEffectiveAmountInvested());
|
: (anchorPool ? upgradeOrnament.getAnchorEffectiveAmountInvested() : upgradeOrnament.getEffectiveAmountInvested());
|
||||||
|
|
||||||
// 幸运值快照（累计原始概率，累加/重置前读取，按奖池类型区分）
|
// 本次要累加的幸运值增量：展示口径按「用户在前端拉的那个幸运值」累加（raw=原始概率），
|
||||||
Integer snapshotProbabilityInvested = blankPool
|
// 判定口径另有其人（effectiveProbability，上面已用于出货判定），两者互不影响。
|
||||||
? upgradeOrnament.getBlankProbabilityInvested()
|
int luckyDelta = effLuckyValue ? effectiveProbability : rawProbability;
|
||||||
: (anchorPool ? upgradeOrnament.getAnchorProbabilityInvested() : upgradeOrnament.getProbabilityInvested());
|
|
||||||
int prevProbabilityInvested = snapshotProbabilityInvested == null ? 0 : snapshotProbabilityInvested;
|
|
||||||
// 本饰品当前幸运值：出货成功清 0，失败累加前端原始概率（白号在自己的池里同样累计）
|
|
||||||
int luckyValue = isVictory ? 0 : prevProbabilityInvested + rawProbability;
|
|
||||||
|
|
||||||
// 更新本轮已投入金额（含幸运值）
|
// 幸运值的口径：**三个身份共享同一个累计值**（所以前端所有人看到的数一致），
|
||||||
// 白号维护自己的一整套字段（本轮已投金额 + 幸运值），与普通/主播同样的算法，只是不碰它们的列
|
// **任一身份中奖即整体归零**；中奖那一拉的增量仍计入展示值
|
||||||
|
//（玩家在出货那一刻看到的数包含本次，下一拉才从 0 重新累计）。
|
||||||
|
int prevTotal = nvl(upgradeOrnament.getProbabilityInvested())
|
||||||
|
+ nvl(upgradeOrnament.getAnchorProbabilityInvested())
|
||||||
|
+ nvl(upgradeOrnament.getBlankProbabilityInvested());
|
||||||
|
int luckyValue = prevTotal + luckyDelta;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 更新：本轮已投金额按身份各自累计/清零；幸运值按共享口径（三列一起清）
|
||||||
LambdaUpdateWrapper<TtUpgradeOrnaments> investedUpdate = new LambdaUpdateWrapper<>();
|
LambdaUpdateWrapper<TtUpgradeOrnaments> investedUpdate = new LambdaUpdateWrapper<>();
|
||||||
investedUpdate.eq(TtUpgradeOrnaments::getId, upgradeOrnament.getId());
|
investedUpdate.eq(TtUpgradeOrnaments::getId, upgradeOrnament.getId());
|
||||||
if (blankPool) {
|
|
||||||
if (isVictory) {
|
if (isVictory) {
|
||||||
// 成功：白号本轮进度清 0 重置，溢出不带入下一轮
|
// 中奖：幸运值是共享的 ⇒ 三个身份一起清 0（下一个拉取的人从 0 开始）
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getProbabilityInvested, 0);
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorProbabilityInvested, 0);
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankProbabilityInvested, 0);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankProbabilityInvested, 0);
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
// 失败：实际扣款累计 + price；真实计算口径累计 + effectiveAmount；幸运值累加原始概率
|
// 失败：只往自己那一列累加（分列是为了后台能看出各身份的贡献，展示时三列相加）
|
||||||
|
if (blankPool) {
|
||||||
|
investedUpdate.setSql("blank_probability_invested = COALESCE(blank_probability_invested, 0) + " + luckyDelta);
|
||||||
|
} else if (anchorPool) {
|
||||||
|
investedUpdate.setSql("anchor_probability_invested = COALESCE(anchor_probability_invested, 0) + " + luckyDelta);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
investedUpdate.setSql("probability_invested = COALESCE(probability_invested, 0) + " + luckyDelta);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (blankPool) {
|
||||||
|
if (isVictory) {
|
||||||
|
// 成功：白号本轮已投金额清 0 重置，溢出不带入下一轮
|
||||||
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getBlankEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
investedUpdate.setSql("blank_amount_invested = blank_amount_invested + " + price);
|
investedUpdate.setSql("blank_amount_invested = blank_amount_invested + " + price);
|
||||||
investedUpdate.setSql("blank_effective_amount_invested = blank_effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
investedUpdate.setSql("blank_effective_amount_invested = blank_effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
||||||
investedUpdate.setSql("blank_probability_invested = COALESCE(blank_probability_invested, 0) + " + rawProbability);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} else if (anchorPool) {
|
} else if (anchorPool) {
|
||||||
if (isVictory) {
|
if (isVictory) {
|
||||||
// 成功：本轮进度清 0 重置，溢出不带入下一轮
|
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
// 幸运值（累计原始概率）同步清 0
|
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAnchorProbabilityInvested, 0);
|
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
// 失败：实际扣款累计 + price；真实计算口径累计 + effectiveAmount
|
|
||||||
investedUpdate.setSql("anchor_amount_invested = anchor_amount_invested + " + price);
|
investedUpdate.setSql("anchor_amount_invested = anchor_amount_invested + " + price);
|
||||||
investedUpdate.setSql("anchor_effective_amount_invested = anchor_effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
investedUpdate.setSql("anchor_effective_amount_invested = anchor_effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
||||||
// 幸运值累加前端原始概率（如 90）
|
|
||||||
investedUpdate.setSql("anchor_probability_invested = COALESCE(anchor_probability_invested, 0) + " + rawProbability);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
if (isVictory) {
|
if (isVictory) {
|
||||||
// 成功：本轮进度清 0 重置，溢出不带入下一轮
|
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getEffectiveAmountInvested, BigDecimal.ZERO);
|
||||||
// 幸运值（累计原始概率）同步清 0
|
|
||||||
investedUpdate.set(TtUpgradeOrnaments::getProbabilityInvested, 0);
|
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
// 失败：实际扣款累计 + price；真实计算口径累计 + effectiveAmount
|
|
||||||
investedUpdate.setSql("amount_invested = amount_invested + " + price);
|
investedUpdate.setSql("amount_invested = amount_invested + " + price);
|
||||||
investedUpdate.setSql("effective_amount_invested = effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
investedUpdate.setSql("effective_amount_invested = effective_amount_invested + " + effectiveAmount);
|
||||||
// 幸运值累加前端原始概率（如 90）
|
|
||||||
investedUpdate.setSql("probability_invested = COALESCE(probability_invested, 0) + " + rawProbability);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
upgradeOrnamentsMapper.update(null, investedUpdate);
|
upgradeOrnamentsMapper.update(null, investedUpdate);
|
||||||
@@ -467,6 +484,9 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
|
|
||||||
.gainOrnamentsPrice(prizeTotal)
|
.gainOrnamentsPrice(prizeTotal)
|
||||||
|
|
||||||
|
.watermark(BigDecimal.valueOf(watermarkAtPull).setScale(2, java.math.RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.roundTarget(playResult.getTargetProgress())
|
||||||
|
|
||||||
.openTime(new Date())
|
.openTime(new Date())
|
||||||
.build();
|
.build();
|
||||||
|
|
||||||
@@ -528,6 +548,9 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
|
|
||||||
.gainOrnamentsPrice(prizeTotal)
|
.gainOrnamentsPrice(prizeTotal)
|
||||||
|
|
||||||
|
.watermark(BigDecimal.valueOf(watermarkAtPull).setScale(2, java.math.RoundingMode.HALF_UP))
|
||||||
|
.roundTarget(playResult.getTargetProgress())
|
||||||
|
|
||||||
.openTime(new Date())
|
.openTime(new Date())
|
||||||
.build();
|
.build();
|
||||||
|
|
||||||
@@ -570,6 +593,10 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
|
|
||||||
ttUpgradeRecordService.save(upgradeRecord);
|
ttUpgradeRecordService.save(upgradeRecord);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 水位累计记账：本次拉取的下注/返奖入账（白号单独计，不进水位口径）。
|
||||||
|
// 本轮判定用的是本轮开始时的水位，所以这次增量只影响下一轮 —— 顺序不能反。
|
||||||
|
watermarkService.recordPull(price, upgradeRecord.getGainOrnamentsPrice(), blankPool);
|
||||||
|
|
||||||
// 发送邮件通知（取第一件获得的饰品）
|
// 发送邮件通知（取第一件获得的饰品）
|
||||||
if (!boxRecords.isEmpty()) {
|
if (!boxRecords.isEmpty()) {
|
||||||
TtBoxRecords record = boxRecords.get(0);
|
TtBoxRecords record = boxRecords.get(0);
|
||||||
@@ -592,140 +619,133 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
public UpgradePlayResult playing(TtUser ttUser, TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament, UpgradeBodyA upgradeParam, int effectiveProbability) {
|
/**
|
||||||
|
* 抽本轮的随机数（= 该饰品位本轮「出货所需的进度」，单位：饰品价百分比）。
|
||||||
Integer upgradeOrnamentId = upgradeOrnament.getId();
|
* <p>
|
||||||
// 奖池类型：白号(06)走自己的进度池与幸运值，Redis key 天然按类型隔离，白号之间共享 06 池
|
* 水位策略启用时：在该饰品位自己的区间内，围绕「按当前水位算出的中心」抖动
|
||||||
String poolType = poolType(ttUser);
|
* （水位高于目标水位 → 中心下移、更容易出货；低于目标 → 上移、收紧）。
|
||||||
|
* 中心值由目标水位反推，不需要后台手配随机数区间。
|
||||||
String rangeFixedKey = RedisConstants.UPGRADE_RANGE_FIXED + upgradeOrnamentId + ":" + poolType;
|
* <p>
|
||||||
String rangeFloatKey = RedisConstants.UPGRADE_RANGE + upgradeOrnamentId + ":" + poolType;
|
* 策略关闭（{@code sys_config: luckyUpgradeWatermark.enabled=false}）时回退到改造前的
|
||||||
|
* 「每个饰品位 × 每个身份一套固定幸运区间」均匀随机，便于出问题时逐字节回退。
|
||||||
// 读redis的固定概率 [x,y] x进度，y空间大小（缓存缺失或非法时返回 null）
|
* <p>
|
||||||
Integer[] rangeFixed = parseRange(redisCache.getCacheObject(rangeFixedKey));
|
* ★ 抽数用的是**虚拟水位**（真实水位 + 已抽走但还没出货的轮次预估），并且抽完就把这一轮的
|
||||||
// 读redis的饰品概率区间 [begin,end]
|
* 预估交易预留进去 —— 这样一批饰品同时开新轮时，后面的随机数不会再按前面那个"过期"的水位放水。
|
||||||
Integer[] rangeFloat = parseRange(redisCache.getCacheObject(rangeFloatKey));
|
* 白号轮次不进水位口径，不参与预留。
|
||||||
|
*/
|
||||||
if (isValidRange(rangeFixed)) {
|
private int drawRoundTarget(TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament, TtUser ttUser) {
|
||||||
// 抽奖
|
if (watermarkService.isEnabled()) {
|
||||||
return doUpgrade(
|
Integer[] range = resolveRange(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
ttUser,
|
return watermarkService.drawTarget(
|
||||||
upgradeOrnament,
|
range[0], range[1], upgradeOrnament.getOrnamentPrice(), isBlankAccount(ttUser));
|
||||||
rangeFixed,
|
|
||||||
upgradeParam,
|
|
||||||
rangeFixedKey,
|
|
||||||
rangeFloatKey,
|
|
||||||
rangeFloat,
|
|
||||||
effectiveProbability);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
return legacyFixedTarget(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
// 没有，使用redis的概率区间新建，
|
|
||||||
if (isValidRange(rangeFloat)) {
|
|
||||||
|
|
||||||
// 使用饰品概率区间创建新的固定概率（进度从 0 开始）
|
|
||||||
Integer[] newRangeFixed = createRangeFixed(rangeFloat, 0);
|
|
||||||
|
|
||||||
// 抽奖
|
|
||||||
return doUpgrade(
|
|
||||||
ttUser,
|
|
||||||
upgradeOrnament,
|
|
||||||
newRangeFixed,
|
|
||||||
upgradeParam,
|
|
||||||
rangeFixedKey,
|
|
||||||
rangeFloatKey,
|
|
||||||
rangeFloat,
|
|
||||||
effectiveProbability);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 也没有概率区间，用mysql的数据（按奖池类型取：主播/白号/普通）创建固定概率，抽奖
|
|
||||||
String luckSection = resolveLuckSection(upgradeOrnament, ttUser);
|
|
||||||
if (StringUtils.isNotEmpty(luckSection)) {
|
|
||||||
rangeFloat = JSONUtil.toList(luckSection, Integer.class).toArray(new Integer[2]);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
rangeFixed = createRangeFixed(rangeFloat, 0);
|
|
||||||
|
|
||||||
// 缓存固定概率
|
|
||||||
// redisCache.setCacheList(rangeFixedKey, Arrays.asList(rangeFixed));
|
|
||||||
// redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, Arrays.asList(rangeFixed));
|
|
||||||
// 缓存概率区间
|
|
||||||
redisCache.setCacheObject(rangeFloatKey, rangeFloat, 1, TimeUnit.DAYS);
|
|
||||||
|
|
||||||
// 抽奖
|
|
||||||
return doUpgrade(
|
|
||||||
ttUser,
|
|
||||||
upgradeOrnament,
|
|
||||||
rangeFixed,
|
|
||||||
upgradeParam,
|
|
||||||
rangeFixedKey,
|
|
||||||
rangeFloatKey,
|
|
||||||
rangeFloat,
|
|
||||||
effectiveProbability);
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
/**
|
/**
|
||||||
* @param rangeFixed 本次的固定概率
|
* 玩家的随机数取值区间（水位驱动时用它限定落点范围）：读该饰品位 × 本身份配置的区间。
|
||||||
* @param param http请求参数
|
* <p>
|
||||||
* @param rangeFixedKey redis固定概率key
|
* 与旧逻辑不同，这里**直接读实体的字段**（调用方的 upgradeOrnament 已查过库），不再走 Redis 区间缓存
|
||||||
* @param rangeFloat 升级饰品的概率区间
|
* —— 后台改完区间下一轮立即生效，不用清缓存。未配置 / 解析失败时用兜底区间
|
||||||
* @param effectiveProbability 封顶后的有效概率（仅用于中奖判定）
|
* {@code [80, 160]}，避免区间缺失把中心的负反馈夹死。
|
||||||
* @return
|
*/
|
||||||
|
private Integer[] resolveRange(TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament, TtUser ttUser) {
|
||||||
|
String luckSection = resolveLuckSection(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
|
if (StringUtils.isNotEmpty(luckSection)) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
Integer[] range = JSONUtil.toList(luckSection, Integer.class).toArray(new Integer[2]);
|
||||||
|
if (isValidRange(range) && range[0] != null && range[0] > 0 && range[0] < range[1]) {
|
||||||
|
return range;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("解析随机数区间失败，改用兜底区间。upgradeId={}, luckSection={}",
|
||||||
|
upgradeOrnament.getId(), luckSection, e);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return new Integer[]{DEFAULT_RANGE_MIN, DEFAULT_RANGE_MAX};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 随机数兜底区间：饰品未配置区间时使用 */
|
||||||
|
private static final int DEFAULT_RANGE_MIN = 80;
|
||||||
|
private static final int DEFAULT_RANGE_MAX = 160;
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 回退分支：改造前的固定幸运区间抽法（Redis 区间缓存 + 每身份一套 luck_section） */
|
||||||
|
private int legacyFixedTarget(TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament, TtUser ttUser) {
|
||||||
|
String rangeFloatKey = RedisConstants.UPGRADE_RANGE + upgradeOrnament.getId() + ":" + poolType(ttUser);
|
||||||
|
Integer[] rangeFloat = parseRange(redisCache.getCacheObject(rangeFloatKey));
|
||||||
|
if (!isValidRange(rangeFloat)) {
|
||||||
|
String luckSection = resolveLuckSection(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
|
if (StringUtils.isNotEmpty(luckSection)) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
rangeFloat = JSONUtil.toList(luckSection, Integer.class).toArray(new Integer[2]);
|
||||||
|
} catch (Exception e) {
|
||||||
|
log.warn("解析幸运区间失败，改用默认区间。upgradeId={}, luckSection={}",
|
||||||
|
upgradeOrnament.getId(), luckSection, e);
|
||||||
|
rangeFloat = null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (isValidRange(rangeFloat)) {
|
||||||
|
redisCache.setCacheObject(rangeFloatKey, rangeFloat, 1, TimeUnit.DAYS);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return createRangeFixed(rangeFloat, 0)[1];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
public UpgradePlayResult playing(TtUser ttUser, TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament, UpgradeBodyA upgradeParam, int effectiveProbability) {
|
||||||
|
|
||||||
|
Integer upgradeOrnamentId = upgradeOrnament.getId();
|
||||||
|
// 奖池按身份分池：每个身份有自己的一份「本轮进度 + 本轮随机数」，互不影响
|
||||||
|
// （白号中奖只刷新白号自己的随机数，普通玩家的进度与随机数原样保留，不会互相污染）
|
||||||
|
String poolType = poolType(ttUser);
|
||||||
|
|
||||||
|
String rangeFixedKey = RedisConstants.UPGRADE_RANGE_FIXED + upgradeOrnamentId + ":" + poolType;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 读 redis 的本轮状态 [已累计进度, 本轮随机数]
|
||||||
|
Integer[] rangeFixed = parseRange(redisCache.getCacheObject(rangeFixedKey));
|
||||||
|
if (isValidRange(rangeFixed) && rangeFixed[1] != null && rangeFixed[1] > 0) {
|
||||||
|
return doUpgrade(ttUser, upgradeOrnament, rangeFixed[0], rangeFixed[1], rangeFixedKey, effectiveProbability);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 没有（首次 / 缓存过期 / 该身份刚中过奖）：进度从 0 起，按当前水位抽一个新的随机数
|
||||||
|
int target = drawRoundTarget(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
|
redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, new Integer[]{0, target}, 1, TimeUnit.DAYS);
|
||||||
|
return doUpgrade(ttUser, upgradeOrnament, 0, target, rangeFixedKey, effectiveProbability);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 一次拉取的判定。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param currentV 本轮已累计的进度（判定口径：min(概率,75) 累加）
|
||||||
|
* @param fullV 本轮随机数（= 本轮出货所需的进度）
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
public UpgradePlayResult doUpgrade(TtUser ttUser,
|
public UpgradePlayResult doUpgrade(TtUser ttUser,
|
||||||
TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament,
|
TtUpgradeOrnaments upgradeOrnament,
|
||||||
Integer[] rangeFixed,
|
Integer currentV,
|
||||||
UpgradeBodyA param,
|
Integer fullV,
|
||||||
String rangeFixedKey,
|
String rangeFixedKey,
|
||||||
String rangeFloatKey,
|
|
||||||
Integer[] rangeFloat,
|
|
||||||
int effectiveProbability) {
|
int effectiveProbability) {
|
||||||
|
|
||||||
// 计算进度
|
int cur = currentV == null ? 0 : currentV;
|
||||||
Integer currentV = rangeFixed[0];
|
int space = (fullV == null || fullV <= 0) ? DEFAULT_ROUND_TARGET : fullV;
|
||||||
Integer fullV = rangeFixed[1];
|
|
||||||
|
|
||||||
// 中奖判定使用封顶后的 effectiveProbability（如 75），而非前端原始传入的 param.getProbability()（如 90）
|
// 中奖判定使用封顶后的 effectiveProbability（如 75），而非前端原始传入的 90
|
||||||
int sub = fullV - (effectiveProbability + currentV);
|
int sub = space - (effectiveProbability + cur);
|
||||||
|
|
||||||
if (sub > 0) {
|
if (sub > 0) {
|
||||||
// 失败，记录进度
|
// 失败：累加进度，本轮随机数不变
|
||||||
int i = effectiveProbability + currentV;
|
redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, new Integer[]{effectiveProbability + cur, space}, 1, TimeUnit.DAYS);
|
||||||
rangeFixed[0] = i;
|
return new UpgradePlayResult(false, space);
|
||||||
// redisCache.setCacheList(rangeFixedKey, Arrays.asList(rangeFixed));
|
|
||||||
redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, rangeFixed, 1, TimeUnit.DAYS);
|
|
||||||
return new UpgradePlayResult(false, fullV);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
// 成功：先保存本轮目标进度（创建新的固定概率前）
|
// 成功：本轮随机数已用掉，**只刷新当前身份自己的随机数**（其他身份的进度与随机数一律不动），
|
||||||
Integer currentRoundTarget = fullV;
|
// 进度清零；溢出部分不累计到下一轮
|
||||||
|
int newTarget = drawRoundTarget(upgradeOrnament, ttUser);
|
||||||
// 如果没有概率区间，新建
|
redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, new Integer[]{0, newTarget}, 1, TimeUnit.DAYS);
|
||||||
if (isValidRange(rangeFloat)) {
|
return new UpgradePlayResult(true, space);
|
||||||
|
|
||||||
// 按奖池类型重新读一遍幸运区间（主播/白号/普通），后台改配置后本轮中奖即生效
|
|
||||||
String luckSection = resolveLuckSection(upgradeOrnament, ttUser);
|
|
||||||
if (StringUtils.isNotEmpty(luckSection)) {
|
|
||||||
rangeFloat = JSONUtil.toList(luckSection, Integer.class).toArray(new Integer[2]);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 缓存概率区间
|
|
||||||
redisCache.setCacheObject(rangeFloatKey, rangeFloat, 1, TimeUnit.DAYS);
|
|
||||||
|
|
||||||
// rangeFixed = createRangeFixed(rangeFloat,0);
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 成功,随机创建新的固定概率（进度清 0 重置，溢出不带入下一轮）
|
|
||||||
Integer[] newRangeFixed = createRangeFixed(rangeFloat, 0);
|
|
||||||
|
|
||||||
// 保存新的固定概率
|
|
||||||
// redisCache.setCacheList(rangeFixedKey, Arrays.asList(newRangeFixed));
|
|
||||||
redisCache.setCacheObject(rangeFixedKey, newRangeFixed, 1, TimeUnit.DAYS);
|
|
||||||
return new UpgradePlayResult(true, currentRoundTarget);
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 随机数兜底值：仅在 Redis 里存了非法的本轮随机数时使用（正常路径不会走到） */
|
||||||
|
private static final int DEFAULT_ROUND_TARGET = 120;
|
||||||
|
|
||||||
public Integer[] createRangeFixed(Integer[] rangeFloat, Integer initVal) {
|
public Integer[] createRangeFixed(Integer[] rangeFloat, Integer initVal) {
|
||||||
|
|
||||||
@@ -804,6 +824,11 @@ public class ApiLuckyUpgradeServiceImpl implements ApiLuckyUpgradeService {
|
|||||||
return range != null && range.length >= 2 && range[0] != null && range[1] != null;
|
return range != null && range.length >= 2 && range[0] != null && range[1] != null;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** null 安全取整 */
|
||||||
|
private static int nvl(Integer v) {
|
||||||
|
return v == null ? 0 : v;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
// 扣款
|
// 扣款
|
||||||
public R<Map<String, BigDecimal>> upgradeAccounting(BigDecimal consumption, TtUser player) {
|
public R<Map<String, BigDecimal>> upgradeAccounting(BigDecimal consumption, TtUser player) {
|
||||||
R<UpdateUserAccountBo> updateResult = userService.updateUserAccount(player.getUserId(), consumption.negate(),
|
R<UpdateUserAccountBo> updateResult = userService.updateUserAccount(player.getUserId(), consumption.negate(),
|
||||||
|
|||||||
+6
-1
@@ -15,9 +15,14 @@
|
|||||||
tto.rarity_name,
|
tto.rarity_name,
|
||||||
tto.exterior_name,
|
tto.exterior_name,
|
||||||
tol.level_img,
|
tol.level_img,
|
||||||
|
-- 展示给前端的幸运值 = 三个身份累计之和 ⇒ 所有身份看到的数完全一致
|
||||||
|
COALESCE(tuo.probability_invested, 0)
|
||||||
|
+ COALESCE(tuo.anchor_probability_invested, 0)
|
||||||
|
+ COALESCE(tuo.blank_probability_invested, 0) AS luckyValue,
|
||||||
|
-- 查看者自己所属身份的累计（按登录身份注入的 userType），前端需要时才用
|
||||||
CASE WHEN #{userType} = '01' THEN COALESCE(tuo.anchor_probability_invested, 0)
|
CASE WHEN #{userType} = '01' THEN COALESCE(tuo.anchor_probability_invested, 0)
|
||||||
WHEN #{userType} = '06' THEN COALESCE(tuo.blank_probability_invested, 0)
|
WHEN #{userType} = '06' THEN COALESCE(tuo.blank_probability_invested, 0)
|
||||||
ELSE COALESCE(tuo.probability_invested, 0) END AS luckyValue
|
ELSE COALESCE(tuo.probability_invested, 0) END AS myLuckyValue
|
||||||
FROM tt_upgrade_ornaments tuo
|
FROM tt_upgrade_ornaments tuo
|
||||||
LEFT JOIN tt_ornament tto ON tuo.ornaments_id = tto.id
|
LEFT JOIN tt_ornament tto ON tuo.ornaments_id = tto.id
|
||||||
LEFT JOIN tt_ornaments_level tol ON LEAST(tuo.ornaments_level_id, 4) = tol.id
|
LEFT JOIN tt_ornaments_level tol ON LEAST(tuo.ornaments_level_id, 4) = tol.id
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user